Результаты поиска по запросу "tensorflow-datasets"
Charam P - разве batch_size = 1 не означает 1 пример обучения на пакет, а не 1 пакет на набор тренировок?
аюсь преобразовать учебник Iris ( https://www.tensorflow.org/get_started/estimator [https://www.tensorflow.org/get_started/estimator]) читать данные обучения из файлов .png вместо .csv. Работает с использованиемnumpy_input_fn но не когда я делаю ...
Я могу подтвердить, что мне нужна была эта модификация, чтобы заставить ее работать.
траиваю конвейер TensorFlow для чтения больших файлов HDF5 в качестве входных данных для моих моделей глубокого обучения. Каждый файл HDF5 содержит 100 видеороликов переменной длины, которые хранятся в виде коллекции сжатых изображений JPG (для ...
@dpk, вы используете tf-запись в качестве входного набора данных для модели оценщика?
чил реснет с помощью tf.estimator, модель была сохранена в процессе обучения. Сохраненные файлы состоят из.data, .index а также.meta, Я хотел бы загрузить эту модель обратно и получить прогнозы для новых изображений. Данные были поданы на модель ...
stackoverflow.com/q/49861235/1919374
отал с наборами данных и feature_columns в tenorflow ( https://developers.googleblog.com/2017/11/introducing-tensorflow-feature-columns.html [https://developers.googleblog.com/2017/11/introducing-tensorflow-feature-columns.html] ). Я вижу, что у ...
прежде чем вернуть их из генератора. Следующий код должен работать:
ужно перебрать большое количество файлов изображений и передать данные в тензорный поток. Я создалDataset обратно с помощью функции генератора, которая создает пути к файлам в виде строк, а затем преобразует путь строки к данным изображения, ...
как
спользовании итератора API набора данных tenorflow моя цель - определить RNN, который работает с итератором.get_next() тензоры в качестве входных данных (см.(1) в коде). Тем не менее, просто определяяdynamic_rnn с участиемget_next() поскольку ...
Обратите внимание, что пропуск фактически выполняет итерации по набору данных, поэтому это может привести к большой задержке для большого набора данных.
я есть набор данных tenorflow на основе одного файла .tfrecord. Как разделить набор данных на тестовые и обучающие наборы данных? Например. 70% поезд и 30% тест? Редактировать: Моя версия Tensorflow: 1.8 Я проверил, нет функции "split_v", как ...
в вашем коде). Как я могу получить ключ, используя
опрос о том, как получить пакетные входные данные из нескольких (или разделенных) tfrecords. Я прочитал ...
Это сработало! Мне пришлось обновить версию tenorflow до 1.12.
у обучить модель примерно 2 ТБ данных изображения в хранилище gcloud. Я сохранил данные изображения в виде отдельных tfrecords и попытался использовать API данных tenorflow, следуя этому ...
проверьте ваши данные тщательно. В ваших данных должен быть какой-то столбец NotFixLen. Например, если ваш «col-1» имеет значение [«a | b», «a | b | c»], тогда HanleError выбросит. TF не имеет дело с col NotFixLen, особенно с использованием набора данных. Однако в некоторых новостях говорилось, что tf-1.5 будет лучше обрабатывать столбец VarLen.
образовал набор данных pascal voc в tfrecords через код create_pascal_tf_record.py [https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/create_pascal_tf_record.py] , я использовалtf.contrib.data.Dataset читать данные. Я ...