Результаты поиска по запросу "svm"
на тестовых данных для оценки. Вы не проводите перекрестную проверку данных испытаний. Если так, что ты будешь делать в каждом сгибе?
ользовал для создания цикла для нахождения лучших параметров для моей модели, что увеличило мои ошибки в кодировании, поэтому я решил использоватьGridSearchCV. Я пытаюсь найти лучшие параметры для PCA для моей модели (единственный параметр, по ...
Получив эти результаты, созданные вручную, вы можете передать их для любой из функций точности / возврата, которым необходимо изменить пороговое значение. Это не идеально, но, по крайней мере, дает представление о том, насколько хорошо граница принятия решений используется для классификации.
тоящее время я работаю с кривыми auc-roc и, скажем, у меня есть классификатор без ранжирования, например SVM с одним классом, где прогнозы либо 0, либо 1, а прогнозы не преобразуются в вероятности или оценки легко, если я не хочу вместо того, ...
Спасибо! Это одно из самых понятных объяснений, которые я прочитал.
ользую векторный классификатор поддержки из sklearn в наборе данных Iris. Когда я звонюdecision_function возвращает отрицательные значения. Но все образцы в тестовом наборе данных после классификации имеют правильный класс. Я думаю, ...
Каковы преимущества искусственных нейронных сетей перед машинами опорных векторов? [закрыто]
ANN (искусственные нейронные сети) и SVM (машины опорных векторов) являются двумя популярными стратегиями для контролируемого машинного обучения и классифика...
, вы получите точность 0,94.
ользую SVM Scikit-Learn так:
В чем разница между OneVsRestClassifier с SVC и SVC с решением_function_shape = 'ovr'?
Я думал, что это должно быть то же самое, но для метода
Получение предупреждения об устаревании в Sklearn для 1d массива, несмотря на отсутствие 1D массива
Я пытаюсь использовать SKLearn для запуска модели SVM. Я просто пробую это сейчас с некоторыми примерами данных. Вот данные и код: