Как мне учить алгоритм машинного обучения, используя данные с большой диспропорцией классов? (СВМ)

Я пытаюсь научить свой алгоритм SVM, используя данные о кликах и конверсии людей, которые видят баннеры. Основная проблема заключается в том, что клики составляют около 0,2% всех данных, поэтому в них большая диспропорция. Когда я использую ...

Как применить стандартизацию к SVM в scikit-learn?

Как создать обучающие данные для libsvm (как структура svm_node)

Я пытаюсь обучить svm для простой проблемы xor программным путем, используя libsvm, чтобы понять, как работает библиотека. Проблема (я думаю), кажется, в том, что я неправильно создаю svm_node; возможно у меня есть проблемы с пониманием целых ...

Как внутренне работает функцияprelet_proba () sklearn.svm.svc?

Я используюsklearn.svm.svc [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html]изscikit учиться [http://scikit-learn.org/stable/]сделать бинарную классификацию. Я использую его функциюgnast_Proba (), чтобы получить оценки ...

F1 micro - это то же самое, что и точность?

Сложность обучения Linear SVM

Какова реальная вычислительная сложность фазы обучения SVM (скажем, реализованной в LibSVM)? Спасибо

Мешок с обучающими образцами слов

Я реализовал Bag Of Words, все работает без сбоев. Но я запутался в некоторых шагах и способах их реализации. Я мог бы создать описатели лука в качестве последнего шага в Bag of words, чтобы создать образцы, как это показано ...

(в R) Почему результат ksvm, использующий пользовательское линейное ядро, отличается от результата ksvm, использующего vanilladot?

Я хотел использовать пользовательскую функцию ядра для Ksvm в R. Итак, я попытался создать ядро vanilladot и сравнить с «vanilladot», который встроен в «kernlab», на практике. Я пишу свое ядро следующим образом. # ###vanilla kernel with class ...

Получение предупреждения об устаревании в Sklearn для 1d массива, несмотря на отсутствие 1D массива

Я пытаюсь использовать SKLearn для запуска модели SVM. Я просто пробую это сейчас с некоторыми примерами данных. Вот данные и код:

Как подойти к задачам машинного обучения с большим пространством ввода?

Как мне подходить к ситуации, когда я пытаюсь применить некоторый алгоритм ML (в частности, классификацию, в частности, SVM) к некоторому входу большого размера, и результаты, которые я получаю, не вполне удовлетворительны? 1, 2 или 3-мерные ...