Resultados de la búsqueda a petición "svm"
TypeError grid seach
Solía crear un bucle para encontrar los mejores parámetros para mi modelo que aumentaron mis errores en la codificación, así que decidí usarGridSearchCV. stoy tratando de encontrar los mejores parámetros para PCA para mi modelo (el único ...
AUC-ROC para un clasificador sin clasificación, como OSVM
Actualmente estoy trabajando con curvas auc-roc, y digamos que tengo un clasificador sin clasificación, como un SVM de una clase donde las predicciones son 0 y 1 y las predicciones no se convierten en probabilidades o puntajes fácilmente, si no ...
Valores negativos de función de decisión
Estoy usando el clasificador de vectores de soporte de sklearn en el conjunto de datos de Iris. Cuando llamodecision_function Devuelve valores negativos. Pero todas las muestras en el conjunto de datos de prueba después de la clasificación tienen ...
Predecir datos de entrenamiento en sklearn
Uso el SVM de scikit-learn así: clf = svm.SVC() clf.fit(td_X, td_y)Mi pregunta es cuando uso el clasificador para predecir la clase de un miembro del conjunto de entrenamiento, ¿podría el clasificador estar equivocado incluso en la ...
El tiempo de entrenamiento del clasificador SVM de clase SciKit aumenta exponencialmente con el tamaño de los datos de entrenamiento
Estoy usando el clasificador SVM Python SciKit OneClass para detectar valores atípicos en líneas de texto. El texto se convierte a características numéricas primero usando una bolsa de palabras y TF-IDF. Cuando entreno (calzo) el clasificador ...
¿Cuál es la diferencia entre OneVsRestClassifier con SVC y SVC con decision_function_shape = 'ovr'?
Pensé que debería ser lo mismo, pero por métododecision_function() Obtengo resultados diferentes. Y SVC con solodecision_function_shape='ovr' Es realmente más rápido. Relacionado:Scikit aprende clasificación de varias clases para máquinas ...
Obteniendo advertencia de desaprobación en Sklearn sobre matriz 1d, a pesar de no tener una matriz 1D
Estoy tratando de usar SKLearn para ejecutar un modelo SVM. Solo lo estoy probando ahora con algunos datos de muestra. Aquí están los datos y el código: import numpy as np from sklearn import svm import random as random A ...
Núcleos personalizados para SVM, ¿cuándo aplicarlos?
Soy nuevo en el campo del aprendizaje automático y ahora estoy tratando de comprender cómo funcionan los algoritmos de aprendizaje más comunes y entender cuándo aplicar cada uno de ellos. En este momento, estoy aprendiendo cómo funciona Support ...
¿F1 micro es lo mismo que precisión?
He probado muchos ejemplos con F1 micro y Accuracy en scikit-learn y en todos ellos, veo que F1 micro es lo mismo que Accuracy. ¿Es esto siempre cierto? Guión from sklearn import svm from sklearn import metrics from sklearn.cross_validation ...
CVXOPT QP Solver: TypeError: 'A' debe ser una matriz 'd' con 1000 columnas
Estoy tratando de usar el solucionador CVXOPT qp para calcular los multiplicadores de Lagrange para una máquina de vectores de soporte def svm(X, Y, c): m = len(X) P = matrix(np.dot(Y, Y.T) * np.dot(X, X.T)) q = matrix(np.ones(m) * -1) g1 = ...