Результаты поиска по запросу "sparse-matrix"
нуль-пространство
емаУ меня есть набор уравнений с переменными, обозначенными строчными буквами и константами с прописными переменными как таковыми A = a + b B = c + d C = a + b + c + d + eМне предоставлена информация о структуре этих уравнений в панде ...
напрямую, но это для расчетов, которые не меняют разреженность. Когда вы начинаете изменять разреженность (добавляя или удаляя ненулевые значения) напрямую, вы рискуете. Я не пытался сделать это сам, хотя я, вероятно, мог бы отладить код.
ужно провести онлайн-тренинг по модели TF-IDF. Я обнаружил, что СципиTfidfVectorizer не поддерживает обучение онлайн-моде, поэтому я реализую свой собственныйCountVectorizer для поддержки онлайн-обучения, а затем использовать ...
Вместо этого вы можете построить новую разреженную матрицу следующим образом:
могу эффективно изменить форму и scipy.sparse csr_matrix? Мне нужно добавить ноль строк в конце. С помощью: from scipy.sparse import csr_matrix data = [1,2,3,4,5,6] col = [0,0,0,1,1,1] row = [0,1,2,0,1,2] a = csr_matrix((data, (row, col))) ...
Принял этот ответ, так как он решил мою предыдущую проблему.
от вопрос уже есть ответ здесь: Разреженная матрица из плотного тензорного потока [/questions/39838234/sparse-matrix-from-a-dense-one-tensorflow] 2 ответаЕсть ли способ преобразовать плотный тензор в разреженный тензор? По-видимому, Tensorflow ...
Затем он может быть обернут столбцом встраивания / индикатора. Кажется, это то, что вам нужно. Это был первый шаг для меня. Мне нужно обработать столбец со значениями, такими как "str: float | str: float ...".
мер, у меня есть данные в следующемcsv формат: csv col0 col1 col2 col3 1 A E|A|C 3 0 B D|F 2 2 C | 2Каждый столбец, разделенный запятой, представляет один элемент. Как правило, функция горячая (например,col0, col1, col3), но в этом случае ...
, гораздо проще распараллелить, потому что каждая строка получает свой собственный поток.
ользую дистрибутив Python Anaconda вместе с Numba, и я написал следующую функцию Python, которая умножает разреженную матрицуA(хранится в формате CSR) плотным векторомx: @jit def csrMult( x, Adata, Aindices, Aindptr, Ashape ): numRowsA = ...
Это было бы что-то вроде:
аюсь удалить строку i и столбец i, когда строка iа такжестолбец I содержит все 0. Например, в этом случае мы можем видеть, что строка 0 - все нули, а столбец 0 - все нули, и, таким образом, строка и столбец 0 удаляются. То же самое с ...
github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/...
аюсь выполнить разреженное матричное умножение с помощью tf.matmul (). Однако скорость вывода намного медленнее, чем умножение плотной матрицы. Согласно описанию в tf.sparse_matmul (): Безубыточность для использования этого умножения на ...
Просто чтобы быть уверенным, что оба установлены как факторы? Он должен работать...
аюсь использовать разреженную матрицу для генерации фиктивных переменных для набора данных с 5,8 миллионами строк и двумя категориальными столбцами.Структура...