Resultados de la búsqueda a petición "sparse-matrix"
Resolver una matriz scipy.sparse subdeterminada usando svd
Problem Tengo un conjunto de ecuaciones con variables denotadas con variables en minúsculas y constantes con mayúsculas como tales A = a + b B = c + d C = a + b + c + d + e Se me proporciona la información sobre la estructura de estas ecuaciones ...
Implicaciones de establecer manualmente la forma de matriz dispersa scipy
Necesito realizar una capacitación en línea sobre un modelo TF-IDF. Encontré el scipy'sTfidfVectorizer no admite capacitación en moda en línea, así que estoy implementando mi propiaCountVectorizer para apoyar la capacitación en línea y luego ...
reshape scipy csr matrix
¿Cómo puedo remodelar eficientemente y scipy.sparse csr_matrix? Necesito agregar cero filas al final. Utilizando from scipy.sparse import csr_matrix data = [1,2,3,4,5,6] col = [0,0,0,1,1,1] row = [0,1,2,0,1,2] a = csr_matrix((data, (row, ...
Conversión de Tensor a SparseTensor para ctc_loss [duplicado]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: Matriz dispersa de una densa Tensorflow [/questions/39838234/sparse-matrix-from-a-dense-one-tensorflow] 2 respuestas¿Hay alguna manera de convertir un tensor denso en un tensor disperso? ...
¿Cómo maneja Tensorflow las funciones categóricas con múltiples entradas dentro de una columna?
Por ejemplo, tengo datos en lo siguientecsv formato: csv col0 col1 col2 col3 1 A E|A|C 3 0 B D|F 2 2 C | 2Cada columna separada por comas representa una característica. Normalmente, una característica es única (p. Ej.col0, col1, col3), pero en ...
Cómo paralelizar este Python para bucle cuando se usa Numba
Estoy usando la distribución Anaconda de Python, junto con Numba, y he escrito la siguiente función de Python que multiplica una matriz dispersaA(almacenado en formato CSR) por un vector densox: @jit def csrMult( x, Adata, Aindices, Aindptr, ...
Pruebe eficientemente las filas y columnas de la matriz con numpy
Estoy tratando de eliminar tanto la fila i como la columna i cuando tanto la fila iyLa columna I contiene todos los 0. Por ejemplo, en este caso podemos ver que la fila 0 es todo ceros y la columna 0 es todo ceros y, por lo tanto, la fila y la ...
¿Cómo realizar una multiplicación de matriz dispersa eficiente usando tf.matmul?
Estoy tratando de realizar una multiplicación de matriz dispersa usando tf.matmul (). Sin embargo, la velocidad de inferencia es mucho más lenta que la multiplicación de matriz densa. De acuerdo con la descripción en tf.sparse_matmul (): El ...
crear una matriz dispersa; dados los índices de elementos distintos de cero para la creación de variables ficticias de una columna categórica de un gran conjunto de datos
Estoy tratando de usar una matriz dispersa para generar variables ficticias para un conjunto de datos con 5.8 millones de filas y dos columnas categóricas. La estructura de los datos es: mydata: data.table de 5,800,000 filas y dos variables ...
División de matriz dispersa
Tengo una matriz scipy.sparse con elementos 45671x45671. En esta matriz, algunas filas contienen solo el valor '0'. Mi pregunta es cómo dividir los valores de cada fila por la suma de la fila. Obviamente, con for loop es un trabajo, pero busco ...