Результаты поиска по запросу "numba"

1 ответ

@ Corvus Да, хороший улов - исправлено. таковы опасности редактирования «на месте» вместо простого копирования кода.

имаю, что мой вопрос довольно похож наВекторизация движущегося окна на двумерном массиве [https://stackoverflow.com/questions/8174467/vectorized-moving-window-on-2d-array-in-numpy] , но ответы там не совсем удовлетворяют мои ...

2 ответа

, гораздо проще распараллелить, потому что каждая строка получает свой собственный поток.

ользую дистрибутив Python Anaconda вместе с Numba, и я написал следующую функцию Python, которая умножает разреженную матрицуA(хранится в формате CSR) плотным векторомx: @jit def csrMult( x, Adata, Aindices, Aindptr, Ashape ): numRowsA = ...

2 ответа

Производительность вложенного цикла в Numba

ТОП публикаций

1 ответ

@ user2675516 Вы правы насчет кода lapack, я не нашел версию Intel, которую использует моя установка, и просто взял версию lapack, не прочитав ее.

еняю наиболее эффективный код из (Почему этот код Numba в 6 раз медленнее, чем код NumPy? [https://stackoverflow.com/questions/50658884/why-this-numba-code-is-6x-slower-than-numpy-code] ) так что он может обрабатывать x1 существо (n, ...

0 ответов

Эффективный алгоритм для вычисления 1-го массива функций на 1-м массиве одинаковой длины

У меня есть (большой) массив длины N с k различными функциями и массив длины N с абсциссой. Я хочу оценить функции в абсциссе, чтобы они возвращали массив ор...

1 ответ

Используйте Numba, чтобы ускорить цикл

Из того, что я прочитал, Numba может значительно ускорить программу на Python. Можно ли повысить эффективность использования моей программы с помощью numba?

1 ответ

Numba Guvectorize цель = «параллельно» медленнее, чем цель = «процессор»

3 ответа

 работал на меня. Было предупреждение, но на Raspberry pi3 работает нормально (ОС: raspbian-jessie)

аюсь запустить librosa на моем Raspberry Pi 3. После нескольких часов поиска в Интернете я наконец смог установить его, но он все равно выдает ошибку, когда я пытаюсь импортировать его. Во-первых, у меня были проблемы с установкой зависимости ...

2 ответа

Самый быстрый способ численной обработки 2d-массива: кадр данных против серии против массива против нумбы

1 ответ

Всякий раз, когда я пытаюсь использовать @jit в своем методе класса, я получаю IndentationError: неожиданный отступ

Я пытался в течение нескольких дней, чтобы получить