Более сложные ядра часто можно ускорить, передавая

ользую нумбу@jit декоратор для добавления двух массивов в Python. Производительность настолько высока, если я использую@jit по сравнению сpython. Однако этоне использует все ядра процессорадаже если я прохожу@numba.jit(nopython = True, parallel ...

Используйте Numba, чтобы ускорить цикл

Из того, что я прочитал, Numba может значительно ускорить программу на Python. Можно ли повысить эффективность использования моей программы с помощью numba?

@JEM_Mosig FYI или любой другой, кто хочет получить к нему доступ из терминала, вы можете добавить эти строки в ваш файл ~ / .bashrc - это скрытый файл в вашем домашнем каталоге

аюсь запустить приведенный ниже код, но сообщается об ошибке: NvvmSupportError: libNVVM не может быть найден. Делатьconda install cudatoolkit: библиотека nvvm не найдена Моя среда разработки: Ubuntu 17.04, Spyder / Python3.5, и я установил ...

Python: ускорение моей задачи по интеграции кода Runge-Kutta

Я использую прилагаемый код для интеграции версииFitzhugh-Нагумо модель:

Улучшение производительности Pandas Merge

У меня, в частности, нет проблем с производительностью Pands Merge, как предлагают другие посты, но у меня есть класс, в котором есть много методов, которые ...

Всякий раз, когда я пытаюсь использовать @jit в своем методе класса, я получаю IndentationError: неожиданный отступ

Я пытался в течение нескольких дней, чтобы получить

Благодарю. Лично я хотел бы, чтобы вывод был в формате ответа Пола Панцера.

я треугольная тесселяция, подобная той, что показана на рисунке. [/imgs/TZtoem.jpg] ДаноN количество треугольников в тесселяции, у меня естьN X 3 X 3 массив, который хранит(x, y, z) координаты всех трех вершин каждого треугольника. Моя цель - ...

Как сложить квадраты суммы с ограничениями памяти?

Это продолжение этого вопроса:Как сделать сумму сумм квадрата суммы сумм?Там, где я просил помочь использовать einsum (чтобы добиться значительного увеличени...

Самый быстрый способ численной обработки 2d-массива: кадр данных против серии против массива против нумбы

@ Corvus Да, хороший улов - исправлено. таковы опасности редактирования «на месте» вместо простого копирования кода.

имаю, что мой вопрос довольно похож наВекторизация движущегося окна на двумерном массиве [https://stackoverflow.com/questions/8174467/vectorized-moving-window-on-2d-array-in-numpy] , но ответы там не совсем удовлетворяют мои ...