Результаты поиска по запросу "scikit-learn"
выполняется в файле hook-sklearn.py. Я рад, что это сработало для вас. Дайте мне знать, если у вас возникнут другие проблемы.
отаю над использованием pyinstaller для создания .exe для программы на python, которая использует pandas и sklearn. Процесс pyinstaller завершает работу и создает папку dist с исполняемым файлом, как и ожидалось. Однако, когда я запускаю .exe, я ...
Получив эти результаты, созданные вручную, вы можете передать их для любой из функций точности / возврата, которым необходимо изменить пороговое значение. Это не идеально, но, по крайней мере, дает представление о том, насколько хорошо граница принятия решений используется для классификации.
тоящее время я работаю с кривыми auc-roc и, скажем, у меня есть классификатор без ранжирования, например SVM с одним классом, где прогнозы либо 0, либо 1, а прогнозы не преобразуются в вероятности или оценки легко, если я не хочу вместо того, ...
на тестовых данных для оценки. Вы не проводите перекрестную проверку данных испытаний. Если так, что ты будешь делать в каждом сгибе?
ользовал для создания цикла для нахождения лучших параметров для моей модели, что увеличило мои ошибки в кодировании, поэтому я решил использоватьGridSearchCV. Я пытаюсь найти лучшие параметры для PCA для моей модели (единственный параметр, по ...
метод SMOTE, но imblearn.pipeline.Pipeline будет.
ю дело с несбалансированным набором данных и хочу выполнить поиск по сетке, чтобы настроить параметры моей модели с помощью gridsearchcv от scikit. Для пересчета данных я хочу использовать SMOTE, и я знаю, что могу включить это как этап конвейера ...
, И да, ваше решение в этом другом ответе идет в том же направлении, я опробую его в будущем :) Я считаю, что было бы полезно добавить комментарий об обработке такого сценария, как ваш вариант 3) со ссылкой на ваш ответ, который Вы включены в комментарии
аюсь применить к моему набору данных как условное, так и горячее кодирование. Я знаю, что при применении вменения размер данных может измениться, поэтому я позаботился об этом вручную. Модель работала нормально, но потом я решил применить горячую ...
Большой!
я есть набор данных, загруженный в dataframe, где метка класса должна быть закодирована с использованиемLabelEncoder из scikit-учиться. Колонкаlabel столбец метки класса, который имеет следующие классы: [‘Standing’, ‘Walking’, ‘Running’, ...
Пример использования:
отаю с текстовыми данными, где приходится учитывать много ошибок пользователя, например. Есть много случаев, когда при прогнозировании новых данных появляются новые метки, которые кодировщик раньше не видел из-за опечаток и т. д. Я просто хочу их ...
Применительно к вашей проблеме:
ы вычисляете истинные и ложноположительные показатели задачи классификации нескольких классов? Сказать, y_true = [1, -1, 0, 0, 1, -1, 1, 0, -1, 0, 1, -1, 1, 0, 0, -1, 0] y_prediction = [-1, -1, 1, 0, 0, 0, 0, -1, 1, -1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, ...
(В или из тетради Jupyter)
ствую в конкурсе Kaggle, который требует вменения некоторых недостающих данных. Я установил последнюю версию Anaconda (4.5.4) со всеми соответствующими зависимостями (т.е. scikit-learn (0.19.1)). Когда я пытаюсь импортировать модули, я получаю ...
с 30000 изображений в конце вопроса.
троил простой эксперимент, чтобы проверить важность многоядерного процессора при запуске sklearnGridSearchCV с участиемKNeighborsClassifier, Результаты, которые я получил, удивляют меня, и мне интересно, неправильно ли я понял ...