Результаты поиска по запросу "scikit-learn"
Хотел бы я пометить это как ответ тоже. Ранее я заметил, что в наборе данных было больше нулей. Это объясняет высокую точность оценки. Еще раз спасибо!
ощьюLogisticRegression класс вscikit-learn по версиинабор данных задержки рейса [https://www.kaggle.com/usdot/flight-delays/data]. я используюpandas выбрать несколько столбцов: df = df[["MONTH", "DAY_OF_MONTH", "DAY_OF_WEEK", "ORIGIN", ...
Предупреждение об устаревании в загрузчике формата sikmit-learn svmlight
В записной книжке IPython я получаю новое предупреждение об устаревании, которого раньше не видел. Я вижу следующее: X,y = ...
stackoverflow.com/q/47561759/3666197
редложено вэтот ответ [https://stackoverflow.com/questions/29589327/train-multiple-models-in-parallel-with-sklearn] Я пытался использовать joblib для параллельного обучения нескольких моделей scikit-learn. import joblib import numpy from sklearn ...
Большое спасибо за детали!
аюсь впервые использовать featureunion в конвейере sklearn, чтобы объединить числовые (2 столбца) и текстовые (1 столбец) для классификации нескольких классов. from sklearn.preprocessing import FunctionTransformer from sklearn.pipeline import ...
он работает нормально, как показать X в формате данных? я
ько начал изучать машинное обучение, когда выполняя одно из заданий, я получаю ошибку значения, но я следовал тем же шагам, что и инструктор. Я получаю ошибку значения, пожалуйста, помогите. ДФФ Country Name 0 AUS Sri 1 USA Vignesh 2 IND Pechi ...
Объединение классификатора байки слов с произвольными числовыми полями
Как бы вы слили научную игруклассификатор [http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html]который работает над мешком слов с тем, который работает с произвольными числовыми полями? Я знаю, что это в основном то же самое за кулисами, но мне ...
Scikit Узнайте SVC решение_функция и прогнозировать
Я пытаюсь понять взаимосвязь между решением_функции и предиктом, которые являются экземплярами методов SVC ...
Значение ключа принимает метку столбца panda dataframe. При использовании в вашем конвейере его можно применять как:
я есть Dataframe, который можно упростить до этого: import pandas as pd df = pd.DataFrame([{ 'title': 'batman', 'text': 'man bat man bat', 'url': 'batman.com', 'label':1}, {'title': 'spiderman', 'text': 'spiderman man spider', 'url': ...
Кроме того, вы должны знать, что использование пользовательской функции Python в качестве метрики, как правило, слишком медленное, чтобы быть полезным, из-за издержек обратных вызовов Python при обходе дерева.
у использовать 'KDtree' (это лучший вариант. Другие алгоритмы 'KNN' не оптимальны для моего проекта) с пользовательской метрикой расстояния. Я проверил некоторые ответы здесь на похожие вопросы, и это должно работать ... но не работает. Аргумент ...
Попробуйте использовать
аю некоторые PCA, используя sklearn.decomposition.PCA. Я обнаружил, что если входная матрица X большая, результаты двух разных экземпляров PCA для PCA.transform не будут одинаковыми. Например, когда X - это матрица 100x200, проблем не будет. ...