Да, это так. Обратите внимание, что форма матрицы сходства - это (I, I), поскольку я - количество элементов.

 сохранить в вашем кластере hadoop OS S3 Bucket для больших наборов данных.

 для решений требуются конечные 0 в исходных, а не рассеянные 0.

Я больше не получаю эту ошибку.

Вот

@ Вивек Кумар Понял. Спасибо за быструю помощь и справку. :)

аюсь установить векторизатор tfidf в определенном текстовом корпусе, а затем использовать тот же векторизатор, чтобы найти сумму значений tfidf нового текста...

: «Таким образом, метрики, которые измеряют расстояние между моделью и данными [...], возвращают отрицательное значение метрики».

в настоящее время "fit_params" не рекомендуется, потому что это устарело.

после этого используйте этот скрипт:

ебята,Я новичок в python / anaconda / jupyter / numPy, panda и т.д .... поэтому, пожалуйста, извините, если это действительно глупый вопрос. Я пытаюсь получи...

 документы (и, возможно, другие модели документов в Scikit-Learn).

ользовал приведенный ниже код для создания кластеров k-средних с использованием Scikit learn.