Resultados de la búsqueda a petición "scikit-learn"
sklearn Regresión logística "ValueError: matriz encontrada con dim 3. Estimador esperado <= 2".
Intento resolver este problema 6 en este cuaderno. La pregunta es entrenar un modelo simple sobre estos datos usando 50, 100, 1000 y 5000 muestras de entrenamiento usando el modelo LogisticRegression de ...
¿Cómo puedo analizar una matriz de confusión?
Cuando imprimo la matriz de confusión de scikit-learn, recibo una matriz muy grande. Quiero analizar cuáles son los verdaderos positivos, verdaderos negativos, etc. ¿Cómo puedo hacerlo? Así es como se ve mi matriz de confusión. Deseo entender ...
Preprocesamiento en scikit learn - muestra única - Advertencia de amortización
En una nueva instalación de Anaconda en Ubuntu ... Estoy preprocesando mis datos de varias maneras antes de una tarea de clasificación usando Scikit-Learn. from sklearn import preprocessing scaler = preprocessing.MinMaxScaler().fit(train) train ...
¿Cómo se usaría la Estimación de densidad de kernel como método de agrupamiento 1D en scikit learn?
Necesito agrupar un conjunto de datos univariado simple en un número predeterminado de clústeres. Técnicamente, estaría más cerca de agrupar u ordenar los datos, ya que solo es 1D, pero mi jefe lo llama agrupación, por lo que me voy a quedar con ...
Matriz de confusión Scikit-learn
No puedo entender si configuré mi problema de clasificación binaria correctamente. Etiqueté la clase positiva 1 y la negativa 0. Sin embargo, entiendo que, por defecto, scikit-learn usa la clase 0 como clase positiva en su matriz de confusión ...
SKAprenda cómo obtener probabilidades de decisión para el clasificador LinearSVC
Estoy usando el clasificador linearSVC de scikit-learn para la minería de texto. Tengo el valor y como etiqueta 0/1 y el valor X como TfidfVectorizer del documento de texto. Yo uso una tubería como abajo pipeline = Pipeline([ ...
Usar scikit para determinar las contribuciones de cada característica a una predicción de clase específica
Estoy usando un clasificador de árboles adicionales scikit: model = ExtraTreesClassifier(n_estimators=10000, n_jobs=-1, random_state=0)Una vez que el modelo se ajusta y se usa para predecir las clases, me gustaría conocer las contribuciones de ...
python - TypeError: tipos no ordenados: str ()> float ()
Tengo un archivo csv y tiene una columna v3 pero esa columna tiene algunas filas 'nan'. ¿Cómo puedo excepto las filas? dataset = pd.read_csv('mypath') enc = LabelEncoder() enc.fit(dataset['v3']) print('fitting') dataset['v3'] = ...
ValueError: matrices encontradas con números inconsistentes de muestras [6 1786]
Aquí está mi código: from sklearn.svm import SVC from sklearn.grid_search import GridSearchCV from sklearn.cross_validation import KFold from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn import datasets import numpy as ...
Tensorflow Precision / Recall / F1 score and Confusion matrix
Me gustaría saber si hay una manera de implementar la función de puntuación diferente del paquete de aprendizaje scikit como este: from sklearn.metrics import confusion_matrix confusion_matrix(y_true, y_pred)en un modelo de tensorflow para ...