Resultados da pesquisa a pedido "scikit-learn"
Processo gaussiano scikit-learn - Exceção
Eu quero usar processos gaussianos para resolver uma tarefa de regressão. Meus dados são os seguintes: cada vetor X tem um comprimento de 37 e cada vetor Y tem um comprimento de 8. Estou usando osklearnpacote emPython mas tentar usar processos ...
Qual é a diferença entre o KFold e o ShuffleSplit CV?
Parece que o KFold gera os mesmos valores sempre que o objeto é repetido, enquanto o Shuffle Split gera índices diferentes a cada vez. Isso está correto? Se sim, quais são os usos de um sobre o outro? cv = cross_validation.KFold(10, ...
por que o scikitlearn diz que a pontuação F1 está mal definida com FN maior que 0?
Eu corro um programa python que chamasklearn.metricsmétodos para calcular a precisão e a pontuação F1. Aqui está a saída quando não há amostra ...
LinearSVC () difere de SVC (kernel = 'linear')
Quando os dados são deslocados (não centralizados em zero),LinearSVC() eSVC(kernel='linear') estão dando resultados terrivelmente diferentes. (EDIT: o problema pode ser que não lida com dados não normalizados.) import matplotlib.pyplot as plot ...
Regressão logística sklearn “ValueError: matriz encontrada com dim 3. Estimador esperado <= 2.”
Tento resolver este problema 6 neste caderno. A questão é treinar um modelo simples nesses dados usando 50, 100, 1000 e 5000 amostras de treinamento usando o modelo LogisticRegression de ...
Pré-processamento no scikit learn - amostra única - Aviso de depreciação
Em uma nova instalação do Anaconda no Ubuntu ... Estou pré-processando meus dados de várias maneiras antes de uma tarefa de classificação usando o Scikit-Learn. from sklearn import preprocessing scaler = preprocessing.MinMaxScaler().fit(train) ...
Como posso analisar uma matriz de confusão?
Quando imprimo a matriz de confusão do scikit-learn, recebo uma matriz muito grande. Eu quero analisar quais são os verdadeiros positivos, verdadeiros negativos, etc. Como posso fazer isso? É assim que minha matriz de confusão se parece. Eu ...
Como alguém usaria a Estimativa de densidade do kernel como um método de agrupamento 1D no scikit learn?
Preciso agrupar um conjunto de dados univariado simples em um número predefinido de clusters. Tecnicamente, seria mais próximo de classificar ou classificar os dados, uma vez que é apenas 1D, mas meu chefe está chamando de cluster, então vou ...
Matriz de confusão Scikit-learn
Não consigo descobrir se configurei meu problema de classificação binária corretamente. Eu rotulei a classe positiva 1 e a negativa 0. No entanto, entendo que, por padrão, o scikit-learn usa a classe 0 como a classe positiva em sua matriz de ...
SKSaiba como obter probabilidades de decisão para o classificador LinearSVC
Estou usando o classificador linearSVC do scikit-learn para mineração de texto. Eu tenho o valor y como um rótulo 0/1 e o valor X como o TfidfVectorizer do documento de texto. Eu uso um pipeline como abaixo pipeline = Pipeline([ ...