Результаты поиска по запросу "regression"
Предполагая, что перехват 10.
у вычислить линейную регрессию, используя функцию lm () в R. Кроме того, я хочу получить наклон регрессии, где я явно даю перехватlm(). Я нашел пример в интернете и попытался прочитать R-help «? Lm» (к сожалению, я не могу этого понять), но у ...
Многократная линейная регрессия Python с использованием кода OLS с конкретными данными?
Я используюols.py код загружен вскучная поваренная книга [http://www.scipy.org/Cookbook/OLS](загрузка находится в первом абзаце с жирным OLS), но мне нужно понять, а не использовать случайные данные для функции ols для выполнения множественной ...
Запуск отстающих регрессий с лаппи и двумя аргументами
Я запускаю несколько одномерных регрессий, как в этом воспроизводимом примере: require(dynlm) data(USeconomic) US<-USeconomic vars<-colnames(US)[-2] a<-lapply(colnames(US),function(x) dynlm(log(GNP)~get(x),data=US))a содержит список из 3 ...
Нелинейная регрессия в C #
Я ищу способ получения нелинейной (предпочтительно квадратичной) кривой, основанной на наборе двумерных данных, для целей прогнозирования. Прямо сейчас я использую мою собственную реализацию обычных наименьших квадратов (OLS) для получения ...
использовать stepAIC в списке моделей
Я хочу сделать ступенчатую регрессию с использованием AIC в списке линейных моделей. Идея состоит в том, чтобы использовать список линейных моделей и затем применять stepAIC к каждому элементу списка. Это не удается. Привет, ребята, я пытался ...
Применение регрессии скользящего окна к серии XTS в R
У меня есть xts 1033 ежедневных точек возврата для 5 валютных пар, на которых я хочу запустить регрессию скользящего окна, но rollapply не работает для моей определенной функции, которая использует lm (). Вот мои данные: > head(fxr) USDZAR ...
Вычислить матрицу проекции / шапки с помощью QR-факторизации, SVD (и факторизации Холецкого?)
Я пытаюсь вычислить в R матрицу проекцииP произвольной матрицы N x JS: P = S (S'S) ^ -1 S'Я пытался выполнить это с помощью следующей функции: P <- function(S){ output <- S %*% solve(t(S) %*% S) %*% t(S) return(output) }Но когда я использую ...
Подгонка ортогональной регрессии в методе наименьших квадратов
Метод leastsq в scipy lib подгоняет кривую к некоторым данным. И этот метод подразумевает, что в этих данных значения Y зависят от некоторого аргумента X. И вычисляет минимальное расстояние между кривой и точкой данных на оси Y (dy) Но что, если ...
Линия регрессии для всего набора данных вместе с линиями регрессии, основанными на группах в R ggplot2?
Я новичок в ggplot2 и имею проблемы с отображением линии регрессии для всего набора данных вместе с линиями регрессии для групп. Пока я могу построить линию регрессии на основе группы, но мне не удается получить линию регрессии для всего набора ...
Почему не желательно получать статистическую сводную информацию для коэффициентов регрессии из модели glmnet?
У меня есть модель регрессии с бинарным результатом. Я установил модель с помощью glmnet и получил выбранные переменные и их коэффициенты. Поскольку glmnet не рассчитывает важность переменных, я бы хотел передать точный вывод (выбранные ...