У меня быстрый вопрос по поводу обратного распространения. Я смотрю на следующее:

http://www4.rgu.ac.uk/files/chapter3%20-%20bp.pdf

В этой статье говорится, чтобы вычислить ошибку нейрона как

Error = Output(i) * (1 - Output(i)) * (Target(i) - Output(i))

Я выделил ту часть уравнения, которую я не понимаю, жирным шрифтом. В статье говорится, чтоOutput(i) * (1 - Output(i)) термин необходим из-за сигмовидной функции - но я все еще не понимаю, почему это было бы необязательно.

Что было бы не так с использованием

Error = abs(Output(i) - Target(i))

?

Функция ошибки зависит от функции активации / передачи нейрона?