Результаты поиска по запросу "neural-network"
У меня была такая же потребность, я хотел скачать один zip-файл, содержащий набор данных, с Drive на Colab. Я предпочел получить разделяемую ссылку этого файла и запустить следующую ячейку (замените drive_url вашей общей ссылкой):
я есть набор изображений на моем Google Диске. У меня есть этот набор данных как в сжатой версии .zip, так и в несжатой папке. Я хочу тренировать CNN, используя Google Colab. Как я могу сообщить Colab, где находятся изображения на моем Google ...
Код Matlab
чаю многослойные персептроны и пытаюсь решить некоторые реальные проблемы в Matlab. Возможно, что-то вроде медицинского диагноза или распознавания речи ... Но я не совсем уверен, с чего начать. Как я должен заняться этим?
@Thanh Nguyen только что сделал генератор на 3 входа
жно ли иметь два fit_generator? Я создаю модель с двумя входами, Конфигурация модели показана ниже. [/imgs/FDY0W.png] Метка Y использует одну и ту же маркировку для данных X1 и X2. Следующая ошибка будет продолжать возникать. Ошибка при ...
Вот
нициализировать весовые коэффициенты и смещения (например, при инициализации He или Xavier) в сети в PyTorch?
Я добавил некоторый дополнительный обучающий код на страницу www.github.com/loheden/tf_examples/dataset api. Я изо всех сил пытался найти полные примеры.
я есть следующий (сокращенный) код, который я пытаюсь запустить: coord = tf.train.Coordinator() threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord) try: while not coord.should_stop(): # Run some code.... (Reading some data from file ...
Я просто указывал, что в этом сценарии использования векторы на самом деле не прошли предварительную подготовку. В вашем примере кода он не загружает предварительно обученные векторы, а вместо этого обучает новые векторы слов. И мне было просто интересно, есть ли другой вариант использования, поэтому я спрашивал.
у загрузить предварительно обученное встраивание word2vec с помощью gensim в слой встраивания PyTorch. Поэтому мой вопрос заключается в том, как мне получить веса внедрения, загруженные gensim в слой внедрения PyTorch. Заранее спасибо!
, К сожалению, я не понимаю, в чем разница между этими двумя методами.
тоящее время я наткнулся на вариационные автоэнкодеры и попытался заставить их работать на MNIST, используя керасы. Я нашел учебник поGitHub [https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/variational_autoencoder.py] . Мой вопрос ...
Добавление количества каналов - это условия смещения.
ассчитать общее количество параметров в сети CNN вот код: input_shape = (32, 32, 1) flat_input_size = input_shape[0]*input_shape[1]*input_shape[2] num_classes = 4 cnn_model = Sequential() cnn_model.add(Conv2D(32, (3, 3), ...
@tim Извините за задержку, пожалуйста, смотрите мой обновленный ответ.
я есть небольшая проблема понимания с CNN. И я не совсем уверен, сколько фильтров и, следовательно, весов обучены. Пример: у меня есть входной слой с 32x32 пикселями и 3 каналами (то есть форма(32,32,3)). Теперь я использую слой 2D-свертки с 10 ...
Ниже показано, как выглядит моя функция ввода:
я большой набор данных (300 000 примеров х 33 000 функций), который, конечно, не умещается в памяти. Данные сохраняются в формате HDF5. Значения в основном нули (разреженные данные). Они выглядят так: Attr1 52 52 52 52 52 52 52 52 ... Attr2 umb ...