Resultados da pesquisa a pedido "neural-network"
Ajuste fino do modelo GoogLeNet
Treinei o modelo GoogLeNet do zero. Mas não me deu os resultados promissores. Como alternativa, eu gostaria de fazer um ajuste fino do modelo GoogLeNet no meu conjunto de dados. Alguém sabe quais são os passos que devo seguir?
caffe: definição de modelo: escreva a mesma camada com fase diferente usando caffe.NetSpec ()
Quero configurar uma CNN caffe com python, usandocaffe.NetSpec() interface. Embora eu tenha visto que podemos colocar rede de teste emsolver.prototxt, Eu gostaria de escrevermodel.prototxt com fase diferente. Por exemplo,modelo ...
Como retornar o histórico de perda de validação no Keras
Usando o Anaconda Python 2.7 Windows 10. Estou treinando um modelo de linguagem usando o exemplo Keras: print('Build model...') model = Sequential() model.add(GRU(512, return_sequences=True, input_shape=(maxlen, ...
Theano CNN na CPU: falha na otimização de AbstractConv2d Theano
Estou tentando treinar uma CNN para detecção de objetos em imagens com o conjunto de dados CIFAR10 para um seminário na minha universidade, mas recebo o seguinte erro: AssertionError: AbstractConv2d A otimização do Theano falhou: não ...
Usando SparseTensor como uma variável treinável?
Estou tentando usarSparseTensorpara representar variáveis de peso em uma camada totalmente conectada. No entanto, parece que o TensorFlow 0.8 não permite usar o SparseTensor como tf.Variable. Existe alguma maneira de contornar isso? eu ...
Ao montar uma CNN, estou recebendo reclamações de Keras que não fazem sentido para mim.
Meu formato de entrada deve ser 100x100. Representa uma frase. Cada palavra é um vetor de 100 dimensões e há no máximo 100 palavras em uma frase. Eu alimento oito frases para a CNN. Não tenho certeza se isso significa que minha forma de entrada ...
Como adicionar regularizações no TensorFlow?
Descobri em muitos códigos de rede neural disponíveis implementados usando o TensorFlow que os termos de regularização geralmente são implementados adicionando manualmente um termo adicional ao valor da perda. Minhas perguntas são: Existe uma ...
O aprendizado profundo é ruim para ajustar funções não lineares simples fora do escopo do treinamento?
Estou tentando criar um modelo simples baseado em aprendizado profundo para prevery=x**2 Mas parece que o aprendizado profundo não é capaz de aprender a função geral fora do escopo de seu conjunto de treinamento. ntuitivamente, posso pensar que ...
Formatar dados para LSTM e alimentar saída de camadas densas para LSTM
Estou tentando descobrir a sintaxe apropriada para o modelo que estou tentando ajustar. É um problema de previsão de séries temporais, e quero usar algumas camadas densas para melhorar a representação da série temporal antes de alimentá-la no ...
trabalhando em um projeto em rede neural [fechado]
necessário fazer o treinamento definido em binário apenas para redes neurai