https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.5/tensorflow/contrib/seq2seq/python/ops/helper.py

ший API-интерфейс Tensorflow о модели seq2seq включает запланированную выборку:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/seq2seq/ScheduledEmbeddi...

этот

аю изображения в свою сеть TF, но мне также нужны соответствующие ярлыки вместе с ними.Поэтому я попытался следоватьэтот ответ, но выводимые метки не соответ...

Пересылая пример @ritiek, я тоже новичок в ML, возможно, такой формат поможет увидеть имя, а не просто номер класса.

Это не проблема. (Более детальный ответ: это зависит от вашего конкретного варианта использования.)

няя минимальное максимальное масштабирование для нормализации ваших функций, применяете ли вы минимальное максимальное масштабирование для всего набора данны...

По большей части эти два вектора указывают в одном направлении (большие координаты будут доминировать над меньшими различиями в другой координате). Ожидается косинусное сходство ~ 1 (Помните, что cos (0) = 1)

ользую формулу косинусного сходства, чтобы рассчитать сходство между двумя векторами. Я пробовал два разных вектора, как это:Vector1 (-1237373741, 27, 1, 1, ...

 нужно.

аюсь создать CNN для классификации данных. Мои данные - X [N_data, N_features]. Я хочу создать нейронную сеть, способную ее классифицировать. Моя проблема ка...

, вы получите точность 0,94.

ользую SVM Scikit-Learn так:

выход

у сравнить время вычислений между разными моделями. Во время подгонки время вычислений за эпоху выводится на консоль.

Вот

Спасибо @pratiklodha за суть этого.