Результаты поиска по запросу "machine-learning"
Kmeans на миллион наблюдений в R - проблема построения кластеров
Я пытаюсь выполнить кластеризацию KMeans на более чем миллионе строк с 4 наблюдениями, все числовые. Я использую следующий код: kmeansdf<-as.data.frame(rbind(train$V3,train$V5,train$V8,train$length)) km<-kmeans(kmeansdf,2)Как видно, я хотел бы ...
не так ли?
у меня есть это сомнение и я искал ответы. Так что вопрос в том, когда я использую, from sklearn import preprocessing min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler() df ...
черт возьми, да
аюсь создать простую модель глубокого обучения для прогнозированияy=x**2 Но, похоже, глубокое обучение не в состоянии изучить общую функциювыходит за рамки его тренировочного набора. Интуитивно я могу думать, что нейронная сеть может не ...
Прогнозирование вероятности
Пытаясь использоватьSVC изsklearn сделать задачу классификации. Учитывая кучу данных и информацию, сообщающую мне, находится ли какой-либо предмет в определенном классе или нет, я хочу иметь возможность дать вероятность того, что новый, ...
сюжетное решение границы матплотлиб
Я очень новичок в matplotlib и работаю над простыми проектами, чтобы познакомиться с ним. Мне было интересно, как я мог бы построить границу решения, которая является вектором веса вида [w1, w2], который в основном разделяет два класса, скажем, ...
Scikit Learn - ValueError: Массив содержит NaN или бесконечность
В моем наборе данных нет NaN, я тщательно проверил. Любая причина, почему я продолжаю получать эту ошибку, пытаясь соответствовать моему классификатору? Некоторые числа в наборе данных довольно большие, а некоторые десятичные разряды выходят за ...
Непрерывное глубокое Q-Learning с ускорением на основе модели
аюсь заставить агента учить движения мыши, необходимые для наилучшего выполнения какой-либо задачи в условиях обучения подкрепления (то есть сигнал вознаграждения является единственной обратной связью для обучения). Я надеюсь использовать ...
ValueError: отрицательные измерения не допускаются
Я играю с некоторыми данными из соревнования Kaggle по text_analysis, и я продолжаю получать эту довольно странную ошибку, описанную в названии, всякий раз, когда я пытаюсь соответствовать своему алгоритму. Я посмотрел его, и это было связано с ...
mlpy - динамическая деформация времени зависит от x?
Я пытаюсь получить расстояние между этими двумя массивами, показанными ниже DTW. Я использую питонmlpy пакет, который предлагает dist, cost, path = mlpy.dtw_std(y1, y2, dist_only=False)Я понимаю, что DTW заботится о «сдвиге». Кроме того, как ...
@GaelVaroquaux Это очень полезно, Гаэль - я отредактирую свой ответ, чтобы включить его. (И спасибо за создание библиотеки ML мирового класса - как вы можете сказать по моему ответу выше, я, очевидно, фанат.)
ужно классифицировать некоторые данные с помощью (я надеюсь) алгоритма ближайшего соседа. Я погуглил эту проблему и нашел много библиотек (включая PyML, mlPy и Orange), но я не уверен, с чего начать. Как я должен идти о реализации k-NN с ...