Результаты поиска по запросу "machine-learning"
перчатки в эти дни.
меня есть векторы с некоторыми образцами данных, и у каждого вектора есть название категории (Места, Цвета, Имена). Моя цель - обучить модель, которая принимает новую входную строку и предсказывать, к какой категории она принадлежит. Например, ...
Это очень легко реализовать и использовать, у вас есть формула в статье, но в двух словах, вектор предложения просто V = sum_i ^ k = 1 Posweight (w_i) * IDFWeight (w_i) * V_i
агачто я пытаюсь реализовать, это говорит, [http://www.aclweb.org/anthology/S17-2100]В этой работе твиты были смоделированы с использованием трех типов текстового представления. Первая - это модель пакета слов, взвешенная по tf-idf (термин ...
Полиномиальная классификация с использованием пакета нейронной сети
Этот вопрос должен быть очень простым. Но документация не помогает. Я использую R. Я должен использоватьneuralnet пакет для полиномиальной задачи классификации. Все примеры приведены для биномиального или линейного вывода. Я мог бы сделать одну ...
Попробуйте что-нибудь подобное ...
у код для классификации изображений для двух классов с использованием кера с тензорным бэкэндом. Мои изображения хранятся в папке на компьютере, и я хочу предоставить эти изображения в качестве входных данных для моей модели keras.load_img ...
перспектива. Говоря более грубо, вы можете рассматривать потерю как «перевод» бизнес-цели (точности) в математическую область, перевод, который необходим в задачах классификации (в регрессионных задачах, как правило, потеря и бизнес-цель являются то же самое или, по крайней мере, может быть тем же самым в принципе, например, RMSE) ...
чаю нейронные сети, и я построил простую в Керасе для классификации наборов данных радужной оболочки из хранилища машинного обучения UCI. Я использовал сеть с одним скрытым слоем с 8 скрытыми узлами. Оптимизатор Adam используется со скоростью ...
нет его автоэнкодер кстати спасибо за публикацию
т я строю классификатор изображения для классификации одного класса, в котором я использовал авто-кодер при запуске этой модели, я получаю эту ошибку по этой строке (autoencoder_model.fit) (ValueError: Ошибка при проверке цели: ожидаемая модель_2 ...
Используйте это для своего кодировщика и дайте нам знать, если он работает:
ою классификатор изображений для одноклассной классификации, в которой я использовал автоэнкодер. При запуске этой модели я получаю эту ошибку по линииautoencoder_model.fit: ValueError: Ошибка при проверке цели: ожидаемая модель_2 имела форму ...
Кроме того, вы должны знать, что использование пользовательской функции Python в качестве метрики, как правило, слишком медленное, чтобы быть полезным, из-за издержек обратных вызовов Python при обходе дерева.
у использовать 'KDtree' (это лучший вариант. Другие алгоритмы 'KNN' не оптимальны для моего проекта) с пользовательской метрикой расстояния. Я проверил некоторые ответы здесь на похожие вопросы, и это должно работать ... но не работает. Аргумент ...
У вас все еще есть предсказанные значения около нуля? Вы делали пересчет данных?
аюсь получить опыт работы с Keras во время каникул, и я подумал, что начну с учебного примера прогноза временных рядов на биржевых данных. Итак, что я пытаюсь сделать, учитывая последние 48 часов изменения средней цены (в процентах по сравнению с ...
). Попробуйте добавить второй слой и посмотрите, что получится.
мы обучаем нейронные сети, мы обычно используем градиентный спуск, который опирается на непрерывную, дифференцируемую функцию реальной стоимости. Функция конечной стоимости может, например, принимать среднеквадратичную ошибку. Или, другими ...