Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
¿Cómo se cargan, etiquetan y alimentan datos JPEG en Tensorflow?
He estado tratando de alimentar imágenes de 1750 * 1750 en Tensorflow, pero no sé cómo etiquetar y alimentar los datos después de convertir las imágenes en un Tensor usando la función tf.image.decode_jpeg (). Actualmente, mi código es: import ...
Incorporación de comentarios de los usuarios en un modelo de ML
Desarrollé un modelo ML para una tarea de clasificación (0/1) NLP y lo implementé en un entorno de producción. La predicción del modelo se muestra a los usuarios, y los usuarios tienen la opción de dar su opinión (si la predicción fue correcta / ...
¿Cómo ajustar los parámetros en Random Forest, usando Scikit Learn?
class sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion='gini', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features='auto', max_leaf_nodes=None, bootstrap=True, oob_score=False, ...
¿Técnicas de aumento de datos para conjuntos de datos de imágenes pequeñas?
Actualmente estoy entrenando pequeños conjuntos de datos de logotipos similares aFlickrlogos-32 [http://www.multimedia-computing.de/flickrlogos/]con CNN profundos. Para entrenar redes más grandes, necesito más conjuntos de datos, por lo tanto, ...
¿Aprendizaje en secuencia usando campos aleatorios condicionales?
Soy nuevo en el aprendizaje secuencial (y el aprendizaje automático) y estoy tratando de entender cómo usar campos aleatorios condicionales para resolver mi problema. Tengo un conjunto de datos que es un registro secuencial de cuándo y ...
Es scikit-learn adecuado para tareas de big data?
Estoy trabajando en una tarea de TREC que implica el uso de técnicas de aprendizaje automático, donde el conjunto de datos consta de más de 5 terabytes de documentos web, de los cuales se planea extraer vectores de bolsa de palabras. ...
Nombres en capas para el modelo v3 de inicio preentrenado (flujo de tensor) [duplicado]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: Lista de nombres de tensor en el gráfico en Tensorflow [/questions/35336648/list-of-tensor-names-in-graph-in-tensorflow] 5 respuestasa tarea es obtener resultados por capa de una cnn pretrained ...
En gbm multinomial dist, ¿cómo usar predicción para obtener resultados categóricos? [duplicar
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: GBM distribución multinomial, ¿cómo usar predic () para obtener la clase predicha? [/questions/18257642/gbm-multinomial-distribution-how-to-use-predict-to-get-predicted-class] 2 respuestasMi respuesta ...
¿Cómo calcular el número total de parámetros en una red neuronal convolucional?
how para calcular el número total de parámetros en una red CNN aquí está el código: input_shape = (32, 32, 1) flat_input_size = input_shape[0]*input_shape[1]*input_shape[2] num_classes = 4 cnn_model = Sequential() cnn_model.add(Conv2D(32, (3, ...
Utilizando Smote con Gridsearchcv en Scikit-learn
Estoy tratando con un conjunto de datos desequilibrado y quiero hacer una búsqueda en la cuadrícula para ajustar los parámetros de mi modelo usando gridsearchcv de scikit. Para sobremuestrear los datos, quiero usar SMOTE, y sé que puedo incluir ...