спасибо, но я хотел бы дать другим шансам для госзакупок. Ваш ответ отличный, я ценю это!

Начиная с версии 0.21.0, это будет устаревшим

у, чтобы классификатор работал быстрее и останавливался раньше, если терпение достигнет установленного мною числа. В следующем коде выполняется 10 итераций п...

, Этот подход, скорее всего, будет работать медленно, потому что все функции данных придется преобразовывать в массивы, и для вашей системы это может быть большой работой.

учил следующую ошибку при попытке обучить модель MLP в керасе (я использую версию кераса

Вы можете сохранить модель и загрузить таким образом.

 несчастливый.

Вот содержание из справки:

Спасибо @pratiklodha за суть этого.

Вот

выход

у сравнить время вычислений между разными моделями. Во время подгонки время вычислений за эпоху выводится на консоль.

, вы получите точность 0,94.

ользую SVM Scikit-Learn так: