Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"
NLTK pos_tag do Python não retorna a tag correta da parte do discurso
Tendo isto: text = word_tokenize("The quick brown fox jumps over the lazy dog")E correndo: nltk.pos_tag(text)Eu recebo: [('The', 'DT'), ('quick', 'NN'), ('brown', 'NN'), ('fox', 'NN'), ('jumps', 'NNS'), ('over', 'IN'), ('the', 'DT'), ('lazy', ...
Use o aprendizado de máquina do Azure para detectar o símbolo em uma imagem
Há 4 anos atrásessa questão [https://stackoverflow.com/q/6999920/411094]e recebi algumas respostas que infelizmente estavam fora do meu nível de habilidade. Acabei de participar de uma conferência de tour de construção, na qual eles falaram sobre ...
Como especificar a probabilidade anterior de Naive Bayes do scikit-learn
Estou usando a biblioteca de aprendizado de máquina scikit-learn (Python) para um projeto de aprendizado de máquina. Um dos algoritmos que estou usando é a implementação Gaussian Naive Bayes. Um dos atributos doGaussianNB ()A função é ...
Suporte a máquina de vetor em Python usando o exemplo libsvm de recursos
Raspei muitos títulos do ebay como este: Apple iPhone 5 White 16GB Dual-Coree eu marquei manualmente todos eles dessa maneira B M C S NAem que B = Marca (Apple) M = Modelo (iPhone 5) C = Cor (Branco) S = Tamanho (Tamanho) NA = Não atribuído ...
Classificação de documentos em categorias
Eu tenho cerca de 300 mil documentos armazenados em um banco de dados do Postgres que são marcados com categorias de tópicos (existem cerca de 150 categorias no total). Tenho outros 150 mil documentos que ainda não têm categorias. Estou tentando ...
Regressão linear Spark MlLib (mínimos quadrados lineares) fornecendo resultados aleatórios
Sou novo no Spark e no Machine Learning em geral. Segui com sucesso alguns dos tutoriais do Mllib, não consigo fazer funcionar este: Encontrei o código de exemplo ...
Modelo oculto de Markov: É possível que a precisão diminua à medida que o número de estados aumenta?
Eu construí um par de modelos de Markov ocultos usando o algoritmo de Baum-Welch para um número crescente de estados. Percebi que após 8 estados, a pontuação de validação diminui para mais de 8 estados. Então, eu me perguntava se é possível que a ...
Algoritmo de seleção de recursos mais simples
Estou tentando criar meu próprio e simples algoritmo de seleção de recursos. O conjunto de dados com o qual vou trabalhar éaqui [http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/review_polarity.tar.gz] (conjunto de dados muito famoso). ...
Scikit-learn: Como obter Verdadeiro Positivo, Verdadeiro Negativo, Falso Positivo e Falso Negativo
Meu problema: Eu tenho um conjunto de dados que é um arquivo JSON grande. Eu o leio e guardo notrainList variável. Em seguida, pré-processo - para poder trabalhar com ele. Depois de fazer isso, inicio a classificação: Eu uso okfold método de ...
Como calcular precisão, recall, exatidão e pontuação f1 para o caso multiclasse com o scikit learn?
Estou trabalhando em um problema de análise de sentimentos, com os dados assim: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127Portanto, meus dados estão desequilibrados desde 1190instances são rotulados com5. Para a classificação, estou usando ...