Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
¿GridSearchCV realiza validación cruzada?
Actualmente estoy trabajando en un problema que compara el rendimiento de tres algoritmos de aprendizaje automático diferentes en el mismo conjunto de datos. Dividí el conjunto de datos en 70/30 conjuntos de entrenamiento / prueba y luego realicé ...
Scikit-learn: Cómo obtener Verdadero Positivo, Verdadero Negativo, Falso Positivo y Falso Negativo
Mi problema: Tengo un conjunto de datos que es un gran archivo JSON. Lo leo y lo guardo en eltrainList variable. Luego, lo preproceso, para poder trabajar con él. Una vez hecho eso, comienzo la clasificación: Yo uso elkfold método de ...
¿Cómo calcular la precisión, el recuerdo, la precisión y la puntuación f1 para el caso multiclase con scikit learn?
Estoy trabajando en un problema de análisis de sentimientos, los datos se ven así: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127Entonces mis datos están desequilibrados desde 1190instances están etiquetados con5. Para la clasificación estoy ...
función loc en pandas
¿Alguien puede explicar por qué se usa loc en los pandas de Python con los ejemplos que se muestran a continuación? for i in range(0, 2): for j in range(0, 3): df.loc[(df.Age.isnull()) & (df.Gender == i) & (df.Pclass == j+1), 'AgeFill'] = ...
¿Pandas no está importando? 'NameError: el nombre global' pandas 'no está definido'
Recibo algunos errores aquí, pero creo que se debe a que los pandas no se importan, ya que está atenuado. Si ese es el problema, ¿cómo solucionaría esto? C: \ Anaconda \ python.exe C: /Users/nickd/Documents/SKLEARN-STOCKS/stock-mach.py Traceback ...
¿Normalizar datos antes o después de la división de datos de entrenamiento y prueba?
Quiero separar mis datos en el tren y el conjunto de prueba, ¿debo aplicar la normalización sobre los datos antes o después de la división? ¿Hace alguna diferencia al construir un modelo predictivo? Gracias por adelantado.
Ejemplo para Stanford NLP Classifier
Estoy tratando de aprender el Stanford NLP Classifier y me gustaría trabajar en el problema de la clasificación de documentos. ¿Alguien puede sugerir un lugar donde pueda encontrar un ejemplo de trabajo? También estaba mirando las bibliotecas ...
Buscando un pequeño consejo de Python Machine Learning
Estoy interesado en jugar con Python y el aprendizaje automático / ingreso automático de datos. Sin embargo, a medida que avanza mi investigación, me doy cuenta de que hay muchas técnicas diferentes, cada una con sus propias fortalezas. He ...
¿Qué es el metaparámetro `weight_decay` en Caffe?
Mirando un ejemplo'solver.prototxt' [https://github.com/BVLC/caffe/blob/tutorial/examples/cifar10/cifar10_full_solver.prototxt#L15] , publicado en BVLC / caffe git, hay un meta parámetro de entrenamiento weight_decay: 0.04¿Qué significa este ...
Cómo explorar un árbol de decisión creado con scikit learn
Estoy construyendo un árbol de decisión usando clf = tree.DecisionTreeClassifier() clf = clf.fit(X_train, Y_train)Todo esto funciona bien. Sin embargo, ¿cómo exploro el árbol de decisión? Por ejemplo, ¿cómo encuentro qué entradas de X_train ...