Результаты поиска по запросу "linear-algebra"

1 ответ

Является ли использование логов для векторизации повторного умножения правильным подходом?

Недавно я написал реализацию Наивного Байеса, чтобы классифицировать примеры в одну из 5 разных групп. Число объектов n было очень большим, и каждый объект мог быть включен (1) или выключен (0). Используя обучающий набор, я оценил 5 × n матрицу P ...

3 ответа

Блочная сумма матричных элементов

Я хочу перейти от чего-то вроде этого: 1> a = matrix(c(1,4,2,5,2,5,2,1,4,4,3,2,1,6,7,4),4) 1> a [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 2 4 1 [2,] 4 5 4 6 ,[3,] 2 2 3 7 [4,] 5 1 2 4Чтобы что-то вроде этого: [,1] [,2] [1,] 12 15 [2,] 10 16... без ...

2 ответа

Собственные разложения у Юлии в 5 раз медленнее, чем у Mathematica?

Я новичок в Юлии и в основном работаю в Mathematica, поэтому у меня, вероятно, есть несколько элементарных ошибок. Я попытался определить, сколько времени Дж...

ТОП публикаций

2 ответа

Связь ATLAS / MKL с установленным Numpy

TL; DR как связать ATLAS / MKL с существующей Numpy без перестройки.Я использовал Numpy для расчета с большой матрицей и обнаружил, что он очень медленный, п...

3 ответа

3D соответствия из фундаментальной матрицы

В MATLAB я рассчиталФундаментальная матрица (из двух изображений) с использованием нормализованногоВосемь точечных алгоритмов, От этого мне нужнопроизводить ...

4 ответа

Каковы плюсы и минусы использования матриц, углов Эйлера и / или кватернионов для представления вращения? [закрыто]

Матрицы и углы Эйлера могут пострадать от блокировки карданного подвеса, но каковы другие аргументы для использования одного над другим?Как вы думаете, что D...

1 ответ

проверьте, находятся ли четыре точки в одной плоскости, только с использованием расстояний (проверьте коллинеарность)

1 ответ

Разложение Холецкого с помощью OpenMP

У меня есть проект, в котором мы решаем инверсию больших (более 3000x3000) положительно определенных плотных матриц, используяХолесский Разложение, Проект на...

7 ответов

Левый обратный в numpy или scipy?

1 ответ

Триангуляция и прямое линейное преобразование