Результаты поиска по запросу "keras"
Небольшое дополнение: если вы сохраняете модель (с добавлением пользовательского объекта) и загружаете модель только для вывода, вам больше не нужна эта функция. Просто используйте другую функцию потери keras: custom_objects = {"weighted_loss": some_other_loss_function}. Это не имеет значения, потому что вы все равно не будете его использовать. Поэтому вам не нужно копировать код для функции потерь в вашем коде вывода.
орое время я застрял в классификации по нескольким меткам (я должен сказать, что я новичок в нейронной сети). Сначала я объясню сеть, которую я пытаюсь обучить. У меня есть 1000 классов в сети, и они имеют выходы с несколькими метками. ...
max9111, нам не нужно спорить, что быстрее для np.load () & np.save () или для HDF5, вам просто нужно заменить функцию HDF5 на np.save (). Мой результат теста показывает пропускную способность 2,3 Гбит / с (18 Гбит / с). это выше в 8 раз производительности HDF5. Я считаю, что ваш компьютер намного быстрее моего, поэтому возможно 4 ~ 5 Гбит / с. Пожалуйста, попробуйте, просто замените dset_train_bottle () на np.save (). Дайте нам знать ваш результат теста. Это не большая работа.
аюсь сохранить значения узких мест во вновь созданном файле hdf5. Значения узких мест входят в партии формы(120,10,10, 2048), Сохранение одной партии занимает более 16 гигабайт, и Python, похоже, зависает в этой партии. Основываясь на недавних ...
Вы абсолютно правы! Спасибо! :)
я есть модель в Керасе, которая оптимизирует среднеквадратическую ошибку. Однако, если я использую тот же код, что и вlosses.py из Кераса в метрике я получаю другой результат. Почему это? В качестве метрики: def MSE_metric(y_true, y_pred): ...
Нет. Генератор использует эти папки для назначения классов. Кстати, я также добавил второй метод, который вы могли бы использовать.
я есть один каталог, набор данных, который содержит подпапки (метки / классы) изображений. Вот подпапки изображений животных в наборе данных: Я хочу разбить набор данных на поезд и набор тестов дляmodel.fit_generotar(). Как я могу это сделать?
хорошо .. как я могу поделиться ошибкой? пожалуйста предложите ....
ой код для обучения всей модели и ее сохранения. num_units = 2 activation_function = 'sigmoid' optimizer = 'adam' loss_function = 'mean_squared_error' batch_size = 10 num_epochs = 100 # Initialize the RNN regressor = Sequential() # Adding the ...
до последнего слоя, и это не может быть выполнено.
аюсь создать символ с помощью Keras. Этот тип CNN требует от вас использоватьConvolutional1D слой. Но все способы, которыми я пытаюсь добавить их в свою модель, дают мне ошибки на этапе создания. Вот мой код: def char_cnn(n_vocab, max_len, ...
Спасибо, что нашли время, чтобы повторить это в любом случае!
але я хочу записать использование процессора скриптом Python, который выполняет глубокую нейронную сетьKeras [https://keras.io/]модель. Я ищу процессор эквивалентmemory_profiler [https://pypi.python.org/pypi/memory_profiler], что обеспечивает ...
Приветствие Мо Джихад
отаю с Keras по распознаванию пород кошек и пытаюсь использовать Google Colab Laboratory для обучения на GPU. Когда я работал в PyCharm, я использовал путь к папке с изображениями: data_dir = '//home//kate//Рабочий стол//барахло линух ...
Ошибка:
я есть некоторый код keras, который работает синхронно для прогнозирования заданного ввода, я даже внес поправки, чтобы он мог работать со стандартной многопоточностью (используя блокировки в отдельном классе из этого), однако при работе через ...
как прежде.
асе Я пытаюсь импортировать_obtain_input_shape следующее: from keras.applications.imagenet_utils import _obtain_input_shapeОднако я получаю следующую ошибку: Ошибка импорта: невозможно импортировать имя '_obtain_input_shape' Причина, по ...