Resultados da pesquisa a pedido "keras"
Classificação de vários rótulos com pesos de classe em Keras
Há algum tempo estou preso à classificação de rótulos múltiplos (devo dizer que sou bastante novo na Rede Neural). Primeiro vou explicar a rede que estou tentando treinar. Eu tenho 1000 classes na rede e eles têm saídas com várias etiquetas. Para ...
Melhor maneira de imitar a atribuição fatiada do PyTorch com Keras / Tensorflow
Estou tentando imitar a operação feita no PyTorch abaixo: vol = Variable(torch.FloatTensor(A, B*2, C, D, E).zero_()).cuda() for i in range(C): if i > 0 : vol[:, :B, i, :,i:] = input0[:,:,:,i:] vol[:, B:, i, :,i:] = input1[:,:,:,:-i] else: vol[:, ...
Entendendo a saída de previsão de Keras de um modelo rnn em R
Estou testando o pacote Keras no R fazendo issotutorial [https://tensorflow.rstudio.com/blog/time-series-forecasting-with-recurrent-neural-networks.html] sobre a previsão da temperatura. No entanto, o tutorial não tem explicação sobre como prever ...
Função de perda Keras com parâmetro dinâmico adicional
Estou trabalhando na implementação da repetição da experiência priorizada para uma rede deep-q, e parte da especificação é multiplicar gradientes pelo que é conhecido como pesos de amostragem por importância (IS). A modificação do gradiente é ...
Keras Bidirecional “RuntimeError: você deve compilar seu modelo antes de usá-lo.” Após a compilação concluída
Estou tentando criar um pequeno NN recorrente bidirecional. O modelo em si é compilado sem erros, mas ao tentar ajustar o modelo, recebo o erro informando que devo compilar primeiro. Consulte o snippet de código abaixo: # fourth recurrent model, ...
como criar uma função de perda personalizada com o Keras
Eu tenho a função de perda que implementada para a rede siamesa. No Keras, se você precisar criar sua própria função de perda, ela deve receber apenas argumentos de entrada como (y_true, y_pred). Mas, no meu caso, tenho y_pred1, y_pred1, y_true1 ...
Float16 mais lento que float32 em keras
Estou testando meu novo NVIDIA Titan V, que suporta operações float16. Notei que durante o treinamento, o float16 é muito mais lento (~ 800 ms / step) do que o float32 (~ 500 ms / step). Para executar operações float16, alterei meu arquivo ...
pré-processamento de imagens geradas usando a função keras ImageDataGenerator () para treinar o modelo resnet50
Estou tentando treinar o modelo resnet50 para o problema de classificação de imagem. Carreguei os pesos pré-treinados 'imagenet' antes de treinar o modelo no conjunto de dados de imagem que tenho. Estou usando a função keras flow_from_directory ...
O que é uma "classe de célula" em Keras?
Ou, mais específico: qual é a diferença entreConvLSTM2D eConvLSTM2DCell? Qual é a diferença entreSimpleRNN eSimpleRNNCell [https://keras.io/layers/recurrent/#simplernncell]? Mesma pergunta paraGRU e GRUCell ...
Comportamento estranho da função de perda no modelo keras, com base convolucional pré-treinada
Estou tentando criar um modelo no Keras para fazer previsões numéricas a partir das imagens. Meu modelo temdensenet121 base convolucional, com duas camadas adicionais no topo. Todas as camadas, exceto as duas últimas, estão ...