Результаты поиска по запросу "keras"
Если вам нужна дополнительная информация, я привел ссылку на документацию tenorflow. Я надеюсь, что это помогает. :-)
ел бы реализовать пользовательскую метрику в керасах, которая вычисляет отзыв, предполагая, что верхний k% наиболее вероятенy_pred_probsэто правда. Вnumpy Я бы сделал это следующим образом. Сортировка y_preds_probs. Затем возьмите значение ...
уже указал, что это RNN, я публикую это после того, как этот ответ был принят по запросу OP.
я есть очень простой код машинного обучения здесь: # load dataset dataframe = pandas.read_csv("USDJPY,5.csv", header=None) dataset = dataframe.values X = dataset[:,0:59] Y = dataset[:,59] #fit Dense Keras model model.fit(X, Y, ...
функция от
чил модель классификатора настроений с использованием библиотеки Keras, выполнив следующие шаги (в целом). Преобразование текстового корпуса в последовательности с использованием объекта / класса TokenizerПостройте модель, используя метод ...
https://github.com/OmarAflak/Keras-Android-XOR
рабатываю приложение для классификации объектов в реальном времени для Android. Сначала я создал модель глубокого обучения с использованием «keras», и у меня уже есть обученная модель, сохраненная в файле «model.h5». Я хотел бы знать, как я могу ...
Меня устраивает. Спасибо
аюсь предсказать цену по характеристикам. Я выбрал довольно простую модель, но она работает очень странно. Функция потери чрезвычайно высока, и я не вижу, в чем проблема. Вот моя модель: # define base model def baseline_model(): # create model ...
и я не знаю, как добавить плотный слой для прогнозирования в сети.
аюсь реализовать U-Net с Keras с бэкэндом Tensorflow для задачи сегментации изображения. У меня есть изображения размером (128,96) в качестве входных данных для сети вместе с изображениями маски размера (12288,6), так как они сплющены. У меня ...
Если вы уже получили информацию, то пришло время проанализировать и проанализировать текст. Анализировать текст в тысячи раз проще, чем анализировать изображение. Замена вашего текущего подхода нейронной сетью только поможет вам получить более качественный текст. После этого вам все равно придется анализировать текст. Вы можете получить текстовую структуру из tesseract, используйте ее.
аюсь извлечь информацию из ряда различных поступлений, используя комбинацию Opencv, Tesseract и Keras. Конечным результатом проекта является то, что я смогу сфотографировать квитанцию с помощью телефона и по этой фотографии получить название ...
, У кого-нибудь есть обходной путь?
'fit_generator() Метод модели ожидает генератор, который создает кортежи формы (вход, цели), где оба элемента являются массивами NumPy.Документация [https://keras.io/models/model/]кажется, подразумевает, что если я просто завернуDataset итератор ...
Например, я экспериментировал с последовательной моделью, и добавление [W, b] в слой активации не делает их фактически обучаемыми.
отаю над языковым моделированием, и словарный запас большой. Поэтому я хочу использоватьsampled_softmax_loss [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/sampled_softmax_loss]от тензорного потока. Проблема в том, чтовесаа такжеуклоныкоторые ...
У меня была похожая проблема - Керас не использовал мой графический процессор. У меня был установлен tenorflow-gpu согласно инструкции в conda, но после установки керас он просто не указал GPU как доступное устройство. Я понял, что установка keras добавляет пакет tenorflow! Итак, у меня были и пакеты tenorflow, и пакеты tenorflow-gpu. Я обнаружил, что есть пакет keras-gpu. После полной деинсталляции keras, tenorflow, tenorflow-gpu и установки tenorflow-gpu, keras-gpu проблема была решена.
троил gpu версию образа докераhttps://github.com/floydhub/dl-docker [https://github.com/floydhub/dl-docker]с версией keras 2.0.0 и версии tenorflow 0.12.1. Затем я запустил учебник ...