Resultados de la búsqueda a petición "feature-selection"

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Hacer que las características de los datos de prueba sean iguales a los datos del tren después de la selección de características en chispa

Estoy trabajando en Scala. Tengo una gran pregunta, ChiSqSelector parece reducir la dimensión con éxito, pero no puedo identificar qué características se redujeron y qué quedaron. ¿Cómo puedo saber qué funciones se redujeron? [WrappedArray(a, b, ...

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¿Cómo se calcula la puntuación de la característica (/ importancia) en el paquete XGBoost?

El comandoxgb.importance devuelve un gráfico de importancia característica medido por unpuntaje f. Que hacepuntaje frepresentar y cómo se calcula? Salida: [/imgs/7ow0x.png]Gráfico de importancia de la ...

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¿Cómo puedo obtener la importancia relativa de las características de una regresión logística para una predicción particular?

Estoy usando una regresión logística (en scikit) para un problema de clasificación binaria, y estoy interesado en poder explicar cada predicción individual. Para ser más precisos, estoy interesado en predecir la probabilidad de la clase positiva ...

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conjunto de candidatos de gran tamaño glmulti

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Regresión lineal de Scikit-Learn ¿cómo obtener las características respectivas del coeficiente?

Estoy tratando de realizar una selección de características mediante la evaluación de mis salidas de coeficientes de regresión, y selecciono las características con los coeficientes de mayor magnitud. El problema es que no sé cómo obtener las ...

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Cálculo de ganancia de información con Scikit-learn

Estoy usando Scikit-learn para la clasificación de texto. Quiero calcular la ganancia de información para cada atributo con respecto a una clase en una matriz de término de documento (dispersa). La ganancia de información se define como H (Clase) ...

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Gráfico de Importancia de Características del Bosque Aleatorio usando Python

Estoy trabajando con RandomForestRegressor en Python y quiero crear un gráfico que ilustre la clasificación de importancia de las características. Este es el código que usé: from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor ...

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Diferencia entre varImp (caret) e importancia (randomForest) para Random Forest

No entiendo cual es la diferencia entrevarImp función (caret paquete) yimportance función (randomForest paquete) para un modelo de bosque aleatorio: Calculé un modelo de clasificación de RF simple y al calcular la importancia variable, descubrí ...

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apache spark MLLib: ¿cómo construir puntos etiquetados para características de cadena?

Estoy tratando de construir un clasificador NaiveBayes con MLLib de Spark que toma como entrada un conjunto de documentos. Me gustaría poner algunas cosas como características (es decir, autores, etiquetas explícitas, palabras clave implícitas, ...

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Valores normalizados de características para SVM

He estado jugando con algunas implementaciones de SVM y me pregunto: ¿cuál es la mejor manera de normalizar los valores de las características para que encaj...