Также обязательно сделайте этот анализ перед применением масштабирования и нормализации.

ользую Scikit-Learn для классификации текста. Я хочу рассчитать информационное усиление для каждого атрибута относительно класса в (разреженной) матрице термина документа. Информационное усиление определяется как H (Класс) - H (Класс | Атрибут), ...

Используйте это (пример использования набора данных Iris):

Разница между varImp (кареткой) и важностью (randomForest) для случайного леса

Я не понимаю какая разница между

Приведение характеристик тестовых данных в соответствие с данными поезда после выбора элементов в искре

Я работаю над Scala. У меня большой вопрос, кажется, что ChiSqSelector успешно уменьшает размерность, но я не могу определить, какие функции были уменьшены, ...

Как я могу получить относительную важность особенностей логистической регрессии для конкретного прогноза?

Я использую логистическую регрессию (в scikit) для задачи бинарной классификации, и меня интересует возможность объяснить каждый отдельный прогноз. Чтобы быт...

Как рассчитывается оценка функциональности (/ важности) в пакете XGBoost?

apache spark MLLib: как построить помеченные точки для строковых объектов?

Scikit-Learn Линейная регрессия, как получить соответствующие характеристики коэффициента?

Быстрое вычисление получения информации

Мне нужно вычислитьПолучение информации баллы за> 100 тыс. функций в> 10 тыс. документов дляклассификация текста, Код ниже работает нормально, нодля по...

R caret package rfe никогда не завершает ошибку, задача 1 не выполнена - «замена имеет нулевую длину»

Недавно я начал изучать пакет карет для модели, которую я разрабатываю. Я использую последнюю версию. В качестве первого шага я решил использовать его для вы...