Результаты поиска по запросу "deep-learning"
Просто чтобы прояснить, как создать набор данных в первую очередь, вот как это будет выглядеть: h5f.create_dataset ('X_train', data = orig_data, сжатие = "gzip", chunks = True, maxshape = (None, )) Ключевая часть, настраивающая maxshape, чтобы быть кортежем, как у меня есть.
возможность добавить данные в существующий набор данных в h5-файл, используя python (h5py). Краткое введение в мой проект: я пытаюсь обучить CNN, используя данные медицинского изображения. Из-за огромного объема данных и ...
Charam P - разве batch_size = 1 не означает 1 пример обучения на пакет, а не 1 пакет на набор тренировок?
аюсь преобразовать учебник Iris ( https://www.tensorflow.org/get_started/estimator [https://www.tensorflow.org/get_started/estimator]) читать данные обучения из файлов .png вместо .csv. Работает с использованиемnumpy_input_fn но не когда я делаю ...
прогноз после 20 эпох:
ичок в машинном обучении и глубоком обучении, и для целей обучения я пытался играть с Resnet. Я пытался переписать небольшие данные (3разные изображения) и посмотреть, смогу ли я получить почти 0 потерь и 1,0 точность - и я сделал. Проблема в ...
С точки зрения реализации, потери и метрики фактически идентичны функциям в Keras:
еня еще не ясно, чтоmetrics являются (как указано в коде ниже). Что именно они оценивают? Почему мы должны определить их вmodel? Почему у нас может быть несколько метрик в одной модели? И что еще более важно, какая механика стоит за всем этим? ...
Первые два из них являются обучаемыми, а последние два - нет. Таким образом, уровень пакетной нормализации, вероятно, является причиной того, что ваша пользовательская сеть имеет необучаемые параметры.
е ли вы уточнить для меня и людей, которые должны понять определениенеобучаемые параметрыв модели? Например, когда вы строите свою собственную модель, ее значение по умолчанию равно 0, но когда вы хотите использовать начальную модель, она ...
Ах ... двойной делитель масштабирования. Виноват. Я обновил уравнение, хотя все еще использовал старое значение -2,25.
у визуализировать вес слоя нейронной сети. Я использую Pytorch. import torch import torchvision.models as models from matplotlib import pyplot as plt def plot_kernels(tensor, num_cols=6): if not tensor.ndim==4: raise Exception("assumes a 4D ...
для более подробной информации об этом.
ю, что означает «шаг», когда это просто целое число (на каком этапе вы должны применить фильтр к изображению). Но что насчет(1, 1) или даже более размерный шаг?
Примечание: версия TensorFlow составляет 1.9
import tensorflow as tf import tensorflow from tensorflow import keras from keras.layers import Denseучаю сообщение об ошибке ниже from keras.layers import Input, Dense Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-6-b5da44e251a5>", ...
где-то "после LSTM и до последнего плотного".
ичок вDeep-Learning так что я читаюГлубокое обучение с Керасом Антонио Гулли [https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/com/1787128423]и многому учусь. Я хочу начать использовать некоторые концепции. Я хочу попытаться реализовать нейронную сеть с ...
что мин. разрешение изображения, которое я могу использовать для тренировки моей модели?
ою классификатор изображений, в котором у меня 66 классов и изображений около 50000, а объем памяти моего компьютера составляет 12 ГБ. Мой объем памяти недостаточен для обучения изображений. Мой вопрос: влияет ли разрешение изображений на ...