Resultados de la búsqueda a petición "deep-learning"
Red neuronal: Mysterious ReLu
He estado construyendo un detector de lenguaje de programación, es decir, un clasificador de fragmentos de código, como parte de un proyecto más grande. Mi modelo de línea de base es bastante sencillo: tokenizar la entrada y codificar los ...
Keras reemplazando la capa de entrada
El código que tengo (que no puedo cambiar) usa Resnet conmy_input_tensor como input_tensor. model1 = keras.applications.resnet50.ResNet50(input_tensor=my_input_tensor, weights='imagenet')Investigando elcódigo ...
ruido en el resultado de segmentación de imagen
Estoy haciendo una tarea de segmentación de imágenes basada en una red neuronal convolucional profunda. La estructura de la red es deeste papel [https://arxiv.org/pdf/1706.04737.pdf], y la estructura se puede ver en la imagen:FCN utilizado en la ...
¿Qué es `lr_policy` en Caffe?
Solo trato de averiguar cómo puedo usarCafe [http://caffe.berkeleyvision.org/]. Para hacerlo, solo eché un vistazo a los diferentes.prototxt archivos en la carpeta de ejemplos. Hay una opción que no entiendo: # The learning rate policy ...
¿Caffe puede clasificar los píxeles de una imagen directamente?
Me gustaría clasificar los píxeles de una imagen a "es calle" o "no es calle". Tengo algunos datos de entrenamiento delConjunto de datos KITTI [http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_road.php]y he visto que Caffe tiene unaIMAGE_DATA ...
Fallo de creación de la capa de Caffe
Estoy tratando de cargar en la fase de PRUEBA una configuración de red que primero tiene una capa de datos de memoria y luego una capa de convolución. La creación de la capa MemoryData tiene éxito, pero la creación de la capa de convolución falla ...
Abordar el desequilibrio de clase: contribución de escala a la pérdida y el SGD
(Se ha agregado una actualización a esta pregunta). Soy un estudiante graduado en la universidad de Gante, Bélgica; Mi investigación es sobre el reconocimiento de emociones con profundas redes neuronales convolucionales. Estoy usando elCafe ...
API de detección de objetos TensorFlow: inicialización de ponderaciones de clasificación al cambiar el número de clases en el entrenamiento usando modelos pre-entrenados
Quiero utilizar no solo los pesos pre-entrenados del extractor de características sino también los pesos pre-entrenados de clasificación / localización de las capas del mapa de características para ajustar con precisión los modelos de detección ...
¿Tasa de error de etiqueta creciente (distancia de edición) y pérdida fluctuante?
Estoy entrenando un modelo de reconocimiento de escritura de esta arquitectura: { "network": [ { "layer_type": "l2_normalize" }, { "layer_type": "conv2d", "num_filters": 16, "kernel_size": 5, "stride": 1, "padding": "same" }, { "layer_type": ...
Entropía cruzada en PyTorch
Estoy un poco confundido por la pérdida de entropía cruzada en PyTorch. Considerando este ejemplo: import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable output = Variable(torch.FloatTensor([0,0,0,1])).view(1, -1) target ...