Результаты поиска по запросу "deep-learning"

2 ответа

suriyadeepan.github.io/img/seq2seq/seq2seq1.png

аюсь создать автоматический кодер LSTM с целью получения вектора фиксированного размера из последовательности, которая представляет последовательность как мо...

4 ответа

2- Подать словарь в качестве параметра:

кто-нибудь сказать мне, как проще всего применить class_weight в Keras, когда набор данных не сбалансирован, пожалуйста.У меня есть только два класса в моей ...

0 ответов

Веселитесь сейчас: P!

аю о MobileNet в эти дни, и я новичок в tenorflow. После обучения по модели ssd-mobilenet я получил файл контрольных точек, файл .meta, файл graph.pbtxt и так далее. Когда я пытаюсь предсказать с этими файлами, я не могу получить выходные данные, ...

ТОП публикаций

0 ответов

 очень полезно. Пожалуйста, отредактируйте свой ответ.

ользую набор данных cifar-10 для обучения моего классификатора. Я скачал набор данных и попытался отобразить изображение из набора данных. Я использовал следующий код: from six.moves import cPickle as pickle from PIL import Image import numpy as ...

0 ответов

Спасибо @Shai за вашу помощь. Я попробую это и доложу. Еще раз спасибо.

у создать пользовательский слой потерь для семантической сегментации в caffe, который требует нескольких входов. Мне бы хотелось, чтобы эта функция потерь имела дополнительный входной коэффициент, чтобы штрафовать за обнаружение промаха в ...

0 ответов

Я задал еще один вопрос. Вы можете найти ссылку в моем отредактированном вопросе.

ю, что у caffe есть так называемый слой пространственной пирамиды, который позволяет сетям использовать изображения произвольного размера. У меня проблема в том, что сеть, похоже, отказывается использовать изображения произвольного размера в ...

2 ответа

ура

остановка проблемы заключается в следующем: " Обнаружение и локализация объектов с использованием тензорного потока и сверточной нейронной сети " Что я сделал ? Я сделал обнаружение кошек по изображениям, используя библиотеку tflearn. ...

1 ответ

Вот хорошая функция, которая преобразует сеть кафе в список словарей python, так что вы можете выбрать ее и прочитать в любом случае:

я есть файл caffemodel, который содержит слои, которые не поддерживаются утилитой преобразования caffe-tenorflow ethereon. Я хотел бы создать представление о моей модели кофе. Мой вопрос, как мне преобразовать файл caffemodel (у меня также есть ...

1 ответ

Какие есть альтернативы? Взгляните на документы Inception и ResNet для подходов, которые близки к уровню техники.

остроении сверточной нейронной сети, как определить количество фильтров, используемых в каждом сверточном слое. Я знаю, что нет строгого правила в отношении количества фильтров, но из вашего опыта / статей, которые вы прочитали и т. Д., Есть ли ...

1 ответ

Рад слышать. :)

я проблема с объявлением моей модели. Мои входные данные - x_input и y_input, а мои выходы - это предсказания. Следующее: model = Model(inputs = [x_input, y_input], outputs = predictions )Мои входы (x, y) оба встроены, затем MatMult вместе. ...