Resultados de la búsqueda a petición "deep-learning"
Red neuronal de convolución Tensorflow con imágenes de diferentes tamaños
Estoy intentando crear una CNN profunda que pueda clasificar cada píxel individual en una imagen. Estoy replicando la arquitectura de la imagen a continuación tomada ...
¿Cuál es la función de normalización por lotes correcta en Tensorflow?
En tensorflow 1.4, encontré dos funciones que hacen la normalización por lotes y se ven iguales: tf.layers.batch_normalization (enlazar [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/layers/batch_normalization] )tf.contrib.layers.batch_norm ...
La capa intermedia hace que el optimizador de flujo de tensor deje de funcionar
Este gráfico entrena un codificador de identidad de señal simple, y de hecho muestra que el optimizador está desarrollando los pesos: import tensorflow as tf import numpy as np initia = tf.random_normal_initializer(0, 1e-3) DEPTH_1 = 16 ...
Problema de implementación de la función de pérdida personalizada en keras
Estoy implementando una función de pérdida personalizada en keras. La salida del modelo es una capa softmax de 10 dimensiones. Para calcular la pérdida: primero necesito encontrar el índice de y disparando 1 y luego restar ese valor con el valor ...
Cómo manejar el relleno cuando se usa el parámetro secuencia_length en TensorFlow dynamic_rnn
Estoy tratando de usar eldynamic_rnn funciona en Tensorflow para acelerar el entrenamiento. Después de leer un poco, entiendo que una forma de acelerar la capacitación es pasar explícitamente un valor alsequence_length parámetro en esta función. ...
Pytorch - RuntimeError: intentando retroceder por el gráfico por segunda vez, pero los buffers ya se han liberado
Sigo encontrándome con este error: RuntimeError: Intentando retroceder por el gráfico por segunda vez, pero los búferes ya se han liberado. Especifiquetain_graph = True cuando llame hacia atrás la primera vez. Busqué en el foro de Pytorch, pero ...
¿Cuál es la diferencia entre la función de pérdida y la métrica en Keras? [duplicar]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: ¿Qué son las "métricas" en Keras? [/questions/47302085/what-is-metrics-in-keras] 4 respuestasPara mí no está claro la diferencia entre la función de pérdida y las métricas en Keras. La documentación no ...
¿Por qué deberíamos normalizar los datos para el aprendizaje profundo en Keras?
Estaba probando algunas arquitecturas de red en Keras para clasificar el conjunto de datos MNIST. He implementado uno que es similar a LeNet. Parece que en los ejemplos que he encontrado en Internet, hay un paso de normalización de datos. Por ...
Guardando el mejor modelo en keras
Yo uso el siguiente código cuando entreno un modelo en keras from keras.callbacks import EarlyStopping model = Sequential() model.add(Dense(100, activation='relu', input_shape = input_shape)) model.add(Dense(1)) model_2.compile(optimizer='adam', ...
Cómo dar imágenes de tamaño variable como entrada en keras
Estoy escribiendo un código para la clasificación de imágenes para dos clases usando keras con backend de tensorflow. Mis imágenes se almacenan en una carpeta en la computadora y quiero dar estas imágenes como entrada para mi modelo ...