ура

остановка проблемы заключается в следующем:

" Обнаружение и локализация объектов с использованием тензорного потока и сверточной нейронной сети "

Что я сделал ?

Я сделал обнаружение кошек по изображениям, используя библиотеку tflearn. Я успешно обучил модель, используя 25000 изображений кошек, и она отлично работает с хорошей точностью.

Текущий результат:

Что я хотел сделать?

Если мое изображение состоит из двух или более двух объектов в одном и том же изображении, например, кошка и собака вместе, поэтому мой результат должен быть «кошка и собака», и кроме этого я должен найтиточное местоположение из этих двух объектов на изображении (Ограничительная рамка)

Я сталкивался со многими библиотеками высокого уровня, такими какдаркнет , SSD но не в состоянии понять концепцию этого.

Пожалуйста, ознакомьте меня с подходом к решению проблемы.

Примечание: я используюконтролируемое обучение методы.

ожидаемый результат :

Ответы на вопрос(2)

Ваш ответ на вопрос