ура
остановка проблемы заключается в следующем:
" Обнаружение и локализация объектов с использованием тензорного потока и сверточной нейронной сети "
Что я сделал ?
Я сделал обнаружение кошек по изображениям, используя библиотеку tflearn. Я успешно обучил модель, используя 25000 изображений кошек, и она отлично работает с хорошей точностью.
Что я хотел сделать?
Если мое изображение состоит из двух или более двух объектов в одном и том же изображении, например, кошка и собака вместе, поэтому мой результат должен быть «кошка и собака», и кроме этого я должен найтиточное местоположение из этих двух объектов на изображении (Ограничительная рамка)
Я сталкивался со многими библиотеками высокого уровня, такими какдаркнет , SSD но не в состоянии понять концепцию этого.
Пожалуйста, ознакомьте меня с подходом к решению проблемы.
Примечание: я используюконтролируемое обучение методы.
ожидаемый результат :