Результаты поиска по запросу "convolution"
2D свертка 1D свертки с использованием разделяемых свойств
Я пишу программу, в которой я делаю много 2D сверток. Поэтому я подумал, что более эффективным подходом может быть использование 1D свертки. Но я, кажется, застрял на этом. До сих пор я ссылался на эти ссылки: проверьте это ...
это вызывает ошибку «Вход 0 несовместим со слоем conv2d_1: ожидаемый ndim = 4, найденный ndim = 5»
чную создаю свой набор данных из числа изображений размером 384x286 ч / б.Я загружаю изображение так:
Итак, вы должны добавить новую ось в качестве
я пытаюсь провести классификацию между экзопланетами и не экзопланетами, используя полученные данные Кеплера.Вот, Тип данных - это временной ряд с измерением...
Однако для шага = 3 нужно просто добавить один столбец, и он делает это в конце (справа и снизу). Если необходимо добавить 5 столбцов, добавится 2 в начале (слева вверху) и 3 в конце (справа внизу)
лько я понимаю отtf.nn.conv2d doc [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/conv2d]для одной и той же свертки (независимо от шага) Первое точечное произведение должно быть сосредоточено вокруг (0,0), хотя, как вы можете видеть ниже, когда ...
Как выполнить свертку в python с гауссовой переменной шириной?
Мне нужно выполнить свертку с использованием гауссиана, однако ширина гауссианы должна измениться. Я не занимаюсь традиционной обработкой сигналов, но вместо этого мне нужно взять мою идеальную функцию плотности вероятности (PDF) и «смазать» ее, ...
https://petewarden.com/2015/04/20/why-gemm-is-at-the-heart-of-deep-learning/
аюсь реализовать сверточную нейронную сеть и не понимаю, почему использование im2col более эффективно. Он в основном хранит входные данные, которые нужно умножить на фильтр, в отдельных столбцах. Но почему бы не использовать циклы напрямую для ...
для более подробной информации об этом.
ю, что означает «шаг», когда это просто целое число (на каком этапе вы должны применить фильтр к изображению). Но что насчет(1, 1) или даже более размерный шаг?