Результаты поиска по запросу "probability-density"
не важно для меня Я просто пытаюсь получить такое же предельное распределение в
еще привыкаю к преобразованию формул в код на R. Я пытаюсь проработать эмпирическую главу Байеса (глава 6) вСтатистический вывод компьютерного века [https://web.stanford.edu/~hastie/CASI_files/PDF/casi.pdf], Я хотел бы подготовить график 6.4, но ...
Как выполнить свертку в python с гауссовой переменной шириной?
Мне нужно выполнить свертку с использованием гауссиана, однако ширина гауссианы должна измениться. Я не занимаюсь традиционной обработкой сигналов, но вместо этого мне нужно взять мою идеальную функцию плотности вероятности (PDF) и «смазать» ее, ...
Интегрировать 2D оценку плотности ядра
у меня естьx,y распределение очков, для которых я получаюKDE через scipy.stats.gaussian_kde [http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.gaussian_kde.html] , Это мой код и как выглядит вывод (x,y данные могут быть получены ...
Расчет производной кумулятивной функции плотности в Python
Это тот случай, когда точная производная кумулятивной функции плотности является функцией плотности вероятности (PDF)? Я рассчитываю производную, используяnumpy.diff(), это верно? Смотрите ниже код ниже: import scipy.stats as s import ...
"Оцените CDF путем интегрирования. Наконец, вы можете выбрать равномерно распределенное случайное число между 0 и 1 и оценить аргумент CDF, который будет давать это число. То есть, если y - это случайное число, которое вы выбираете, то вы хотите найдите x такой, что CDF (x) = y. Значение x будет случайным числом с желаемым PDF. "
я есть набор данных с суммами осадков за 3 часа за январь в период 1977-1983 гг. (См. Приложение). Тем не менее, я хочу получить данные об осадках за период 1984-1990 гг. На основе этих данных. Поэтому мне было интересно, можно ли создать ...
Страница 1 из 2