Resultados da pesquisa a pedido "convolution"
Aumento da taxa de erro de etiqueta (distância de edição) e perda flutuante?
Estou treinando um modelo de reconhecimento de manuscrito dessa arquitetura: { "network": [ { "layer_type": "l2_normalize" }, { "layer_type": "conv2d", "num_filters": 16, "kernel_size": 5, "stride": 1, "padding": "same" }, { "layer_type": ...
scipy.ndimage.filters.convolve e multiplicando transformadas de Fourier fornecem resultados diferentes
Aqui está o meu código: from scipy.ndimage import filters import numpy a = numpy.array([[2,43,42,123,461],[453,12,111,123,55] ,[123,112,233,12,255]]) b = numpy.array([[0,2,2,3,0],[0,15,12,100,0],[0,45,32,22,0]]) ab = filters.convolve(a,b, ...
cPickle quantidade muito grande de dados
Tenho cerca de 0,8 milhões de imagens de 256x256 em RGB, que somam mais de 7 GB. Quero usá-los como dados de treinamento em uma Rede Neural Convolucional e quero colocá-los em um arquivo cPickle, junto com seus rótulos. Agora, isso está ...
Convolução de múltiplos sinais 1D em uma matriz 2D com múltiplos núcleos 1D em uma matriz 2D
Eu tenho um definido aleatoriamenteH matriz de tamanho600 x 10. Cada elemento nesta matrizH pode ser representado comoH(k,t). Eu obtive um espectrograma de falaS qual é600 x 597. Eu o obtive usando os recursos do Mel, por isso deve ser40 x 611 ...
Visualize imagens em camadas intermediárias na tocha (lua)
No modelo de conv-redes, eu sei como visualizar os filtros, podemos fazer itorch.image (model: get (1) .weight) Mas como eu poderia visualizar eficientemente as imagens de saída após a convolução? especialmente aquelas imagens na segunda ou ...
Argumento de passada do fluxo de tensão
Estou tentando entender oavançosargumento em tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. odocumentação [https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/nn.html#max_pool]diz repetidamente strides: Uma lista de ints com comprimento> ...
Convolução de matrizes NumPy de dimensão arbitrária para o produto Cauchy de séries de potência multivariadas
Estou tentando implementar a ideia que sugeriaqui [https://math.stackexchange.com/questions/2877478/cauchy-product-of-multivariate-formal-power-series] , paraProduto Cauchy [https://en.wikipedia.org/wiki/Cauchy_product]de séries de potências ...
Filtro de convolução C # para qualquer matriz de tamanho (1x1, 3x3, 5x5,…) não totalmente aplicado
Estou criando um filtro de convolução para o meu projeto e consegui fazê-lo para qualquer tamanho de matriz, mas à medida que aumenta, percebi que nem todos os bits são alterados. Aqui estão as fotos mostrando o problema: O primeiro é o original ...
Lidando com condições de contorno / regiões Halo em CUDA
Estou trabalhando no processamento de imagens com a CUDA e tenho uma dúvida sobre o processamento de pixel O que geralmente é feito com os pixels de limite de uma imagem ao aplicar umm x m filtro de convolução? Em um3 x 3 kernel de convolução, ...
Utilize a convolução para encontrar uma amostra de áudio de referência em um fluxo contínuo de som
emmy questão anterior [https://stackoverflow.com/questions/5843713/find-audio-sample-in-audio-file-spectrogram-already-exists] o encontrar uma amostra de áudio de referência em uma amostra de áudio maior, foi proposto que eu deveria usar ...