Результаты поиска по запросу "computer-vision"

2 ответа

ура

остановка проблемы заключается в следующем: " Обнаружение и локализация объектов с использованием тензорного потока и сверточной нейронной сети " Что я сделал ? Я сделал обнаружение кошек по изображениям, используя библиотеку tflearn. ...

0 ответов

Я задал еще один вопрос. Вы можете найти ссылку в моем отредактированном вопросе.

ю, что у caffe есть так называемый слой пространственной пирамиды, который позволяет сетям использовать изображения произвольного размера. У меня проблема в том, что сеть, похоже, отказывается использовать изображения произвольного размера в ...

1 ответ

@AnandSonawane также есть класс сшивания изображений в OpenCV, который выполняет смешивание.

отал над проектом, в котором я собираю вместе изображения беспилотника, летящего в газонокосилке. Я могу сшивать изображения из одного прохода (благодаря многим ответам на stackoverflow), но когда я пытаюсь сшить два отдельных прохода вместе в ...

ТОП публикаций

1 ответ

? Еще раз спасибо за всю помощь здесь!

аюсь прочитать и разобраться в доменной модели Google ARCore, особенноAndroid SDK [https://developers.google.com/ar/reference/java/com/google/ar/core/package-summary] пакеты. В настоящее время этот SDK находится впредварительный просмотр"Режим ...

3 ответа

Если вы в буквальном смысле хотите найти только расположение текстовых меток, вы можете сделать это и пропустить шаг OCR. Если метки не слишком близки, можно использовать простые алгоритмы кластеризации, чтобы найти их соответствующие позиции.

м новым заданием я ищу метод, чтобы обнаружить присутствие текста на изображении. Изображение является картой - это может быть, например, карта Google. Задача состоит в том, чтобы определить местоположение метки улицы / города. Я знаю, что в ...

1 ответ

 работает как ведро с краской в ​​приложении для редактирования фотографий - поэтому, если не будет полного разделения ячеек, оно продолжит рисовать.

аюсь провести некоторый анализ изображений с использованием OpenCV в python, но я думаю, что сами изображения будут довольно хитрыми, и я никогда не делал ничего подобного раньше, поэтому я хочу высказать свою логику и, возможно, получить ...

3 ответа

@madmax - достаточно справедливо, SIFT было просто странной вещью, чтобы попробовать первым.

отаю над простой программой обнаружения игральных карт. На данный момент у меня есть рабочий алгоритм Sift отВот [http://www.aishack.in/2010/07/implementing-sift-in-opencv/], И я создал несколько ограничивающих рамок вокруг карточек. Затем я ...

8 ответов

Изображение выше вернет следующее -

ля моего последнего проекта в университете я разрабатываю приложение для определения номерного знака транспортного средства. Я считаю себя программистом среднего уровня, однако моим знаниям по математике не хватает ничего выше средней школы, что ...

4 ответа

Применение к (например) обнаружению линии аналогично. Каждая точка на изображении является одной из исходных капель; когда он действует как разбрызгиватель, он посылает свои собственные капли, отмечающие все линии, которые могут проходить через эту точку. Места, где много вторичных капель земли представляют параметры линии, которая проходит через множество точек изображения - VOILA! Линия обнаружена!

сто в авантюре и делаю свой первый шаг к компьютерному зрению. Я пытался реализовать Преобразование Хафа самостоятельно, но я просто не понимаю всю картину. Я прочитал статью в Википедии и даже оригинальное «использование преобразования Хафа для ...

1 ответ

отлично, большое спасибо

у научиться отслеживать движущийся мяч, используя фильтр Калмана. Хотя доступно много уроков, у меня все еще есть вопросы. Если мы сможем извлечь шар в каждом кадре видеопоследовательности, мы узнаем положение мяча. Тогда зачем нам больше ...