Результаты поиска по запросу "artificial-intelligence"
Прокомментируйте это:
одель определяется так: model = keras.models.Sequential() model.add(layers.Embedding(max_features, 128, input_length=max_len, input_shape=(max_len,), name='embed')) model.add(layers.Conv1D(32, 7, ...
@AliGalip: Здорово, приятно слышать; позвольте мне добавить мои собственные, а также ваши замечания, к самому ответу для удобства пользования. Пакеты, связанные с числовыми вычислениями, огромны и имеют сложные взаимозависимости, поэтому вам может пригодиться рабочий процесс, который вращается вокруг создания новой среды каждый раз, когда вы начинаете новый проект. Это дает дополнительное преимущество в ускорении печально известного процесса «индексации пакетов», который запускает PyCharm.
отал над изучением искусственного интеллекта и программированием на Python. Я работал над проектом и решил обновить некоторые пакеты Python, которые не были новыми для работы, после чего что-то случилось, и я не могу скомпилировать свои коды. Я ...
):
тив несколько экспериментов с TensorFlow, хочу взглянуть на реализацию некоторых функций, просто чтобы увидеть, как именно это делается, началось с простого случаяtf.train.GradientDescentOptimizer, Скачал zip полного исходного кода с github, ...
Рассчитать ошибку, используя сигмовидную функцию в обратном распространении
У меня быстрый вопрос по поводу обратного распространения. Я смотрю на следующее: http://www4.rgu.ac.uk/files/chapter3%20-%20bp.pdf В этой статье говорится...
и никакие детали для этого не были отправлены.
я есть 6 int параметров в диапазоне от 0 до 100 Общая комбинация чисел составляет 100 ^ 6, и каждая комбинация дает результат в пределах ок. от -10000 до 100000 или даже больше. Input data example: MySimulation (57, 78, 20, 10, 90, 50) = 300 <- ...
Надеюсь, это не слишком сложно ...
аюсь реализовать нейроэволюцию дополнения топологии в C #. Я сталкиваюсь с проблемой с повторяющимися соединениями. Я понимаю, что для рекуррентного соединения выход в основном смещен во времени. http://i.imgur.com/FQYjCLZ.png ...
Часть 2 Эластичная нейронная сеть с обратным распространением
Это дополнительный вопрос кэта почта, Для данного нейрона у меня нет ясности относительно того, как взять частную производную его ошибки и частную производну...
, Поэтому я рекомендую вам использовать «обычный» ANN вместо SNN, потому что SNN приносит новые явления.
ичок в нейронных сетях / машинном обучении / генетических алгоритмах, и для своей первой реализации я пишу сеть, которая учится играть в змею (Пример, если в...