Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"
Erro no tamanho da colheita no modelo caffe
Estou tentando treinar um caffe Model.I recebo este erro I0806 09:41:02.010442 2992 sgd_solver.cpp:105] Iteration 360, lr = 9.76e- 05 F0806 09:41:20.544955 2998 data_transformer.cpp:168] Check failed: height<=datum_height (224 vs. 199) *** Check ...
Autoencoder LSTM
Estou tentando criar um autoencoder LSTM com o objetivo de obter um vetor de tamanho fixo de uma sequência, que representa a sequência da melhor forma possível. Esse codificador automático consiste em duas partes: LSTM Codificador: obtém uma ...
Extraindo valores de pesos de um ponto de verificação do modelo de fluxo tensor
Estou treinando um modelo em tensorflow e estou fazendo pontos de verificação para o meu modelo. Eu oCheckpoints diretório, eu tenho quatro arquivos, ou seja, checkpointmodel.cpkt-0.data-00000-of-00001model.cpkt-0.indexmodel.cpkt-0.meta Agora eu ...
Rede neural convolucional com probabilidades iguais para todas as etiquetas
Atualmente, estou treinando uma CNN no MNIST, e as probabilidades de saída (softmax) estão fornecendo [0.1,0.1, ..., 0.1] conforme o treinamento continua. Os valores iniciais não são uniformes, então não consigo descobrir se estou fazendo algo ...
Erro de valor de regressão linear do Python Sklearn
Eu tenho experimentado a regressão linear usando o sklearn. Às vezes, recebo um erro de valor, às vezes funciona bem. Não tenho certeza de qual abordagem usar. A mensagem de erro é a seguinte: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", ...
O que são "métricas" em Keras?
Ainda não está claro para mim o quemetrics são (conforme indicado no código abaixo). O que exatamente eles estão avaliando? Por que precisamos defini-los nomodel? Por que podemos ter várias métricas em um modelo? E mais importante, qual é a ...
Statest LSTM: Quando redefinir os estados?
DadoX com dimensões(m amostras, n seqüências ek)ey etiquetas com dimensões(m amostras, 0/1): Suponha que eu queira treinar um LSTM com estado (seguindo a definição de keras, em que "stateful = True" significa que os estados das células não ...
Qual é o significado do passo 2D na convolução?
Eu sei qual o significado do progresso quando é apenas um número inteiro (por qual etapa você deve aplicar o filtro à imagem). Mas e quanto(1, 1) ou passo ainda mais dimensional?
Por que a Random Forest com uma única árvore é muito melhor que um classificador da Decision Tree?
Eu aprendo o aprendizado de máquina com oscikit-learn biblioteca. Aplico o classificador da árvore de decisão e o classificador aleatório da floresta aos meus dados com este código: def decision_tree(train_X, train_Y, test_X, test_Y): clf ...
k vizinhos mais próximos com validação cruzada para pontuação de precisão e matriz de confusão
Eu tenho os seguintes dados em que, para cada coluna, as linhas com números são a entrada e a letra é a ...