Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"
Berechnen Sie den Gradienten der SVM-Verlustfunktion
Ich versuche, die SVM-Verlustfunktion und ihren Gradienten zu implementieren. Ich habe einige Beispielprojekte gefunden, die diese beiden implementieren, aber ich konnte nicht herausfinden, wie sie die Verlustfunktion bei der Berechnung des ...
Datenerweiterungstechniken für kleine Bilddatensätze?
Zurzeit trainiere ich kleine Logo-Datensätze, ähnlich wie Flickrlogos-32 [http://www.multimedia-computing.de/flickrlogos/] mit tiefen CNNs. Für das Training größerer Netzwerke benötige ich mehr Datensätze und nutze daher Augmentation. Das Beste, ...
Wie implementiere ich einen multivariaten linearen stochastischen Gradientenabstiegsalgorithmus im Tensorflow?
Ich habe mit der einfachen Implementierung eines linearen Gradientenabfalls mit einer einzelnen Variablen begonnen, weiß aber nicht, wie ich ihn auf einen multivariaten Algorithmus für den stochastischen Gradientenabstieg ...
word2vec Wie erhält man Wörter aus Vektoren?
Ich benutze ANN, um Wörter aus Wörtern vorherzusagen. Die Eingabe und Ausgabe sind alle Wortvektoren. Ich weiß nicht, wie ich Wörter aus der Ausgabe von ANN erhalten soll. Übrigens ist es gensim, das ich benutze
Wie bekomme ich eine Parallelität von 1000 Anfragen mit Flask und Gunicorn? [Closed]
Ich habe4 machine learning models von Größe2GB jeweils, d. h.8GB insgesamt. Ich bekomme Anfragen um100 requests zu einem Zeitpunkt. Jede Anfrage nimmt um1sec. Ich habe eine Maschine mit15GB RAM. Nun, wenn ich die @ erhöhnumber of workers In ...
TensorFlow: "Versuch, nicht initialisierten Wert zu verwenden" bei der Variableninitialisierung
Ich versuche, mit TensorFlow eine multivariate lineare Regression in Python zu implementieren, bin jedoch auf einige logische Probleme und Implementierungsprobleme gestoßen. Mein Code gibt folgenden Fehler aus: Attempting to use uninitialized ...
Sequenzlernen mit bedingten Zufallsfeldern?
ch bin neu im sequentiellen Lernen (und maschinellen Lernen) und versuche zu verstehen, wie man bedingte Zufallsfelder verwendet, um mein Problem zu löse Ich habe einen Datensatz, der ein sequentielles Protokoll darüber ist, wann und wo ein ...
wie man das trainierte beste Modell von einem Crossvalidator erhält
Ich habe eine Pipeline mit einem DecisionTreeClassifier (dt) wie diesem erstellt val pipeline = new Pipeline().setStages(Array(labelIndexer, featureIndexer, dt, labelConverter))Dann habe ich diese Pipeline als Schätzer in einem CrossValidator ...
Wie werden verschiedene Eingaben in eine sklearn-Pipeline eingepasst?
Ich benutze Pipeline von sklearn, um Text zu klassifizieren. In dieser Beispiel-Pipeline habe ich einen TfIDF-Vektorisierer und einige benutzerdefinierte Features, die mit FeatureUnion und einem Klassifikator als Pipeline-Schritte umhüllt sind. ...
mAP-Metrik für Objekterkennung und Computer Vision
Bei der Bildverarbeitung und Objekterkennung ist die übliche Bewertungsmethode mAP. Was ist das und wie wird es berechnet?