Resultados da pesquisa a pedido "recurrent-neural-network"
Como posso alimentar a última saída y (t-1) como entrada para gerar y (t) no RNN do tensor?
Quero projetar uma única camada RNN no Tensorflow de modo que a última saída(y(t-1)) participa da atualização do estado oculto. h(t) = tanh(W_{ih} * x(t) + W_{hh} * h(t) + **W_{oh}y(t - 1)**) y(t) = W_{ho}*h(t)Como posso alimentar a última ...
TensorFlow: Executando esse cálculo de perda
Minha pergunta e problema estão descritos abaixo dos dois blocos de código. Função de perdadef loss(labels, logits, sequence_lengths, label_lengths, logit_lengths): scores = [] for i in xrange(runner.batch_size): sequence_length = ...
Como construir dados de entrada no LSTM para o horizonte de várias etapas de séries temporais com recursos externos?
Estou tentando usar o LSTM para fazer previsões de vendas da loja. Aqui está como meus dados brutos se parecem: | Date | StoreID | Sales | Temperature | Open | StoreType | |------------|---------|-------|-------------|---------|-----------| ...
ValueError: As duas estruturas não têm o mesmo número de elementos
with tf.variable_scope('forward'): cell_img_fwd = tf.nn.rnn_cell.GRUCell(hidden_state_size, hidden_state_size) img_init_state_fwd = rnn_img_mapped[:, 0, :] img_init_state_fwd = tf.multiply( img_init_state_fwd, tf.zeros([batch_size, ...
Como lidar com o preenchimento ao usar o parâmetro sequence_length no TensorFlow dynamic_rnn
Estou tentando usar odynamic_rnn função no Tensorflow para acelerar o treinamento. Depois de ler um pouco, entendo que uma maneira de acelerar o treinamento é passar explicitamente um valor para osequence_length parâmetro nesta função. Depois de ...
Inicialização de matrizes de peso RNN do Tensorflow
estou a usarbidirectional_rnn comGRUCell mas esta é uma pergunta geral sobre o RNN no fluxo de tensão. Não consegui encontrar como inicializar as matrizes de peso (entrada para oculto, oculto para oculto). Eles foram inicializados ...
Variação do comprimento da sequência em Keras sem preenchimento
Eu tenho uma pergunta sobre tamanhos variados de sequência para LSTMs em Keras. Estou passando lotes do tamanho 200 e sequências de comprimentos variáveis (= x) com 100 recursos para cada objeto na sequência (=> [200, x, 100]) em um ...
Previsão de séries temporais via redes neurais
Ultimamente, tenho trabalhado em redes neurais para vários fins. Eu obtive grande sucesso no reconhecimento de dígitos, XOR e em várias outras aplicações fáceis / hello world'ish. Eu gostaria de abordar o domínio da estimativa de séries ...
ValueError: o tensor deve ser do mesmo gráfico que o tensor com RNN bidirecional no fluxo de tensor
Estou fazendo o tagger de texto usando RNN dinâmico bidirecional no tensorflow. Após fazer a usinagem da dimensão da entrada, tentei executar uma sessão. isto é blstm setting parts: fw_lstm_cell = BasicLSTMCell(LSTM_DIMS) bw_lstm_cell = ...
TensorFlow: lembre-se do estado LSTM para o próximo lote (LSTM com estado)
Dado um modelo LSTM treinado, desejo realizar inferência para timesteps únicos, ou seja,seq_length = 1 no exemplo abaixo. Após cada intervalo de tempo, os estados internos do LSTM (memória e oculto) precisam ser lembrados para o próximo 'lote'. ...