Resultados da pesquisa a pedido "scikit-learn"

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Mesclando o classificador de scikits bag-of-words com campos numéricos arbitrários

Como você iria mesclar um scikits-learnclassificador que opera sobre um saco de palavras com um que opera em campos numéricos arbitrários?Eu sei que estas sã...

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limite padrão do scikit .predict ()

Estou trabalhando em um problema de classificação com classes desequilibradas (5% 1s). Eu quero prever a classe, não a probabilidade. Em um problema de classificação binária, é o scikitclassifier.predict() usando0.5 por padrão? Caso contrário, ...

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Combinando classes de extração de recursos em scikit-learn

estou a usar

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Conclusão de matrizes em Python

Digamos que eu tenha uma matriz:

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Plot Clusters e classificação do KMeans para dados unidimensionais

Estou usandoKMeans para agrupar os três conjuntos de dados de séries temporais com características diferentes. Por motivos de reprodutibilidade, estou compartilhando os ...

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LabelEncoder: TypeError: '>' não suportado entre instâncias de 'float' e 'str'

Estou enfrentando esse erro para várias variáveis, mesmo tratando valores ausentes. Por exemplo: le = preprocessing.LabelEncoder() categorical = list(df.select_dtypes(include=['object']).columns.values) for cat in categorical: print(cat) ...

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Não é possível obter o banco de dados MNIST através do Anaconda / jupyter

Hu pessoal, Eu sou novo em python / anaconda / jupyter / numPy, panda, etc .... então, por favor, desculpe-me se for uma pergunta realmente estúpida. Estou tentando obter o banco de dados MNIST usando anaconda / jupyter. Mas sempre que recebo um ...

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Regressão OLS: modelos Scikit vs. Stats?

Versão curta: Eu estava usando o scikit LinearRegression em alguns dados, mas estou acostumado a p-values, então coloque os dados nos modelos estatísticos OLS e, embora o R ^ 2 seja quase o mesmo, os coeficientes variáveis são todos diferentes em ...

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Mesclar / unir 2 DataFrames por critérios complexos

Eu tenho 2 grandes conjuntos de dados (grandes em termos de 70K a 110K cada). Eu quero correlacionar / comparar os dois e descobrir quais itens do conjunto2 podem ser encontrados no conjunto1 com base em algumas condições / critérios. Minha ...

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Diferentes tipos de recursos para treinar Naive Bayes em Python Pandas

Eu gostaria de usar vários recursos para treinar com o classificador Naive Bayes para classificar 'A' ou 'não-A'. Eu tenho três recursos de tipos de valores diferentes: 1) comprimento total - em número inteiro positivo 2) relação de vogal - em ...