Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"
Tamanho do lote Tensorflow no suporte de entrada
Eu sou novo no Tensorflow e não consigo entender por que o espaço reservado de entrada geralmente é dimensionado com o tamanho dos lotes usados para o treinamento. Neste exemplo eu encontreiaqui [https://martin-thoma.com/tensor-flow-quick/]e ...
Tensorflow Python lendo 2 arquivos
Eu tenho o seguinte código (reduzido) que estou tentando executar: coord = tf.train.Coordinator() threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord) try: while not coord.should_stop(): # Run some code.... (Reading some data from file ...
Exportar modelo de aprendizado de máquina
Estou criando um algoritmo de aprendizado de máquina e quero exportá-lo. Suponha que eu esteja usando o scikit learn library e o algoritmo Random Forest. modelC=RandomForestClassifier(n_estimators=30) ...
índice de início diferente do tensorflow conv2d entre passos pares e ímpares
Para meu entendimento detf.nn.conv2d doc [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/conv2d]para a mesma convolução (não importa a passada) O primeiro produto de ponto deve ser centrado em torno de (0,0), mas como você pode ver abaixo ...
Está levando logs para vetorizar multiplicação repetida a abordagem correta?
Eu escrevi recentemente uma implementação de Naive Bayes para classificar os exemplos em um dos 5 grupos diferentes. O número de recursos n era muito grande ...
Autoencoder LSTM
Estou tentando criar um autoencoder LSTM com o objetivo de obter um vetor de tamanho fixo de uma sequência, que representa a sequência da melhor forma possível. Esse codificador automático consiste em duas partes: LSTM Codificador: obtém uma ...
Sigmoide e entropia cruzada de fluxo de tensor vs sigmoid_cross_entropy_with_logits
Ao tentar obter entropia cruzada com a função de ativação sigmóide, há diferença entre loss1 = -tf.reduce_sum(p*tf.log(q), 1)loss2 = tf.reduce_sum(tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(labels=p, logits=logit_q),1)Mas eles são os mesmos quando ...
predict_proba ou decision_function como estimador “confiança”
Estou usando LogisticRegression como modelo para treinar um estimador em scikit-learn. Os recursos que uso são (principalmente) categóricos; e assim são os r...
Resultados de filtragem colaborativa do Apache Spark ALS. Eles não fazem sentido
Eu queria experimentar o Spark para filtragem colaborativa usando o MLlib, conforme explicado neste ...
importância do PCA ou SVD no aprendizado de máquina
odo esse tempo (especialmente no concurso da Netflix), eu sempre me deparei com este blog (ou fórum de líderes), onde eles mencionam como a aplicação de uma simples etapa SVD nos dados os ajudou a reduzir a escassez de dados ou, em geral, ...