Resultados da pesquisa a pedido "lstm"
Não é possível empilhar o LSTM com MultiRNNCell e dynamic_rnn
Estou tentando criar um modelo de previsão de séries temporais multivariadas. Segui o seguinte tutorial para previsão de ...
As previsões de preço das ações do modelo Leras da multicamada keras convergem para um valor constante
[/imgs/cWxhc.png]Eu criei um modelo LSTM multicamada que usa regressão para prever os valores dos dados do próximo quadro. O modelo termina após 20 épocas. Eu, então, recebo algumas previsões e as comparo com meus valores de verdade básicos. ...
Como interpretar pesos em uma camada LSTM no Keras
Atualmente, estou treinando uma rede neural recorrente para previsão do tempo, usando uma camada LSTM. A rede em si é bem simples e tem a seguinte aparência: model = Sequential() model.add(LSTM(hidden_neurons, ...
TensorFlow: lembre-se do estado LSTM para o próximo lote (LSTM com estado)
Dado um modelo LSTM treinado, desejo realizar inferência para timesteps únicos, ou seja,seq_length = 1 no exemplo abaixo. Após cada intervalo de tempo, os estados internos do LSTM (memória e oculto) precisam ser lembrados para o próximo 'lote'. ...
Como aplicar o autoencoder LSTM a dados de séries temporais de comprimento variável?
Eu li o LSTM-autoencoder neste tutorial: https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html [https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html]e cole a implementação keras correspondente abaixo: from keras.layers import Input, ...
Entradas LSTM para Tensorflow
Estou tentando criar uma rede LSTM no Tensorflow e estou perdido em terminologia / conceitos básicos. eu tenhon exemplos de séries temporais paraX=xn, Ondexi= [[x11x12, x13], ..., [xm1xm2, xm3]] e onde xii é uma bóia. Antes de tudo, quero treinar ...
Keras train_on_batch perda / precisão 0
Estou usando um grande conjunto de dados e, portanto, estou tentando usar train_on_batch (ou encaixar com época = 1) model = Sequential() model.add(LSTM(size,input_shape=input_shape,return_sequences=False)) model.add(Dense(output_dim)) ...
Como criar lotes acolchoados no Tensorflow para dados tf.train.SequenceExample usando a API DataSet?
Para treinar umModelo LSTMnoTensorflow, Estruturei meus dados em um tf.train.SequenceExampleformato e armazenado em umArquivo TFRecord. Gostaria agora de usar a nova API DataSet paragerar lotes acolchoados para treinamento. Noa documentação ...
Pool médio ou máximo com suporte de mascaramento em Keras
... print('Build model...') model = Sequential() model.add(Embedding(max_features, 128)) model.add(LSTM(size, return_sequences=True, dropout_W=0.2 dropout_U=0.2)) model.add(GlobalAveragePooling1D()) ...
Noções básicas sobre LSTM com monitoração de estado
Eu estou passando por issotutorial [http://machinelearningmastery.com/understanding-stateful-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/] em RNNs / LSTMs e estou tendo dificuldades para entender LSTMs com estado. Minhas perguntas são as ...