Resultados da pesquisa a pedido "kaggle"

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grandes problemas de memória lendo em um arquivo csv usando numpy

Eu peguei o conjunto de dados track1 do KDD do Kaggle e decidi carregar um arquivo CSV de três colunas ~ 2.5GB na memória, na minha instância de alta memória...

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Regressão de etiquetas múltiplas em Caffe

estou extraindo 30 pontos-chave faciais (x, y) de uma imagem de entrada conforme a competição do kaggle facialkeypoints. Como faço para configurar o caffe para executar uma regressão e produzir 30 saídas dimensionais ??. Input: 96x96 image ...

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ValueError: desconhecido não é suportado em sklearn.RFECV

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Trabalhando com neuralnet em R pela primeira vez: obter “requer argumentos numéricos / complexos de matriz / vetor”

Eu estou no processo de tentar aprender a trabalhar com redes neurais em R. Como um problema de aprendizagem, eu tenho usado oseguinte problema mais deKaggle...

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Validação cruzada no LightGBM

Depois de ler a documentação do LightGBM sobre validação cruzada, espero que esta comunidade possa esclarecer os resultados da validação cruzada e melhorar nossas previsões usando o LightGBM. Como devemos usar a saída do dicionário delightgbm.cv ...

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Leia vários arquivos de um diretório usando o Spark

Estou tentando resolver issoproblema [https://www.kaggle.com/c/axa-driver-telematics-analysis]no kaggle usando spark: a hierarquia de entrada é assim: drivers/{driver_id}/trip#.csv e.g., drivers/1/1.csv drivers/1/2.csv drivers/2/1.csvEu quero ...

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Usando conjuntos de dados kaggle no Google Colab

É possível usar diretamente quaisquer conjuntos de dados disponíveis nokaggle no Google Colab? EntendoKaggle API noesta [https://colab.research.google.com/drive/1eufc8aNCdjHbrBhuy7M7X6BGyzAyRbrF]link, mas aparentemente, ele tem apenas conjuntos ...

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Como se livrar do aviso “'ngrams' do gerador de DeprecationWarning levantou StopIteration”

Enquanto trabalhava em um notebook Kaggle, deparei-me com um problema. O seguinte bloco de código: from nltk import ngrams def grams(tokens): return list(ngrams(tokens, 3)) negative_grams = preprocessed_negative_tweets.apply(grams)resultou em ...

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como encomendar plotagem por pontos marítimos

Aqui está o código da competição kaggle Titanicnúcleo [https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions/notebook]: grid = sns.FacetGrid(train_df, row='Embarked', size=2.2, aspect=1.6) grid.map(sns.pointplot, 'Pclass', 'Survived', ...

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Pandas scatter_matrix - plotar variáveis categóricas

Eu estou olhando para o famoso conjunto de dados do Titanic da competição Kaggle encontrado aqui:http://www.kaggle.com/c/titanic-gettingStarted/data [http://www.kaggle.com/c/titanic-gettingStarted/data] Carreguei e processei os dados usando: # ...