Resultados da pesquisa a pedido "grid-search"
Usando Smote com Gridsearchcv no Scikit-learn
Estou lidando com um conjunto de dados desequilibrado e quero fazer uma pesquisa em grade para ajustar os parâmetros do meu modelo usando o gridsearchcv do scikit. Para superexaminar os dados, quero usar o SMOTE e sei que posso incluí-lo como um ...
Ajuda do modelo usando o Scikit-learn ao usar o GridSearch
Como parte do projeto da Enron, construiu o modelo em anexo. Abaixo está o resumo das etapas, O modelo abaixo fornece pontuações altamente perfeitascv = StratifiedShuffleSplit(n_splits = 100, test_size = 0.2, random_state = 42) gcv ...
Pipeline "paralelo" para obter o melhor modelo usando a pesquisa em grade
No sklearn, um pipeline serial pode ser definido para obter a melhor combinação de hiperparâmetros para todas as partes consecutivas do pipeline. Um pipeline serial pode ser implementado da seguinte maneira: from sklearn.svm import SVC from ...
O GridSearchCV executa validação cruzada?
Atualmente, estou trabalhando em um problema que compara o desempenho de três algoritmos de aprendizado de máquina diferentes no mesmo conjunto de dados. Dividi o conjunto de dados em conjuntos de treinamento / teste 70/30 e, em seguida, realizei ...
Pesquisa em grade e parada antecipada usando a validação cruzada com o XGBoost no SciKit-Learn
Eu sou bastante novo em aprender sci-kit e tenho tentado ajustar o hiper-paramater XGBoost. Meu objetivo é usar a parada antecipada e a pesquisa em grade para ajustar os parâmetros do modelo e usar a parada antecipada para controlar o número de ...
Como passar com elegância os melhores parâmetros do GridseachCV do Sklearn para outro modelo?
Encontrei um conjunto de melhores hiperparâmetros para o meu estimador KNN com o Grid Search CV: >>> knn_gridsearch_model.best_params_ {'algorithm': 'auto', 'metric': 'manhattan', 'n_neighbors': 3}Por enquanto, tudo bem. Quero treinar ...
Fitting sklearn Modelo GridSearchCV
Estou tentando resolver um problema de regressão emBoston Dataset [https://www.kaggle.com/c/boston-housing] com a ajuda derandom regressor florestal [https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.html] ...
TypeError grid seach
Eu costumava criar loop para encontrar os melhores parâmetros para o meu modelo, o que aumentava meus erros na codificação, então decidi usarGridSearchCV. Estou tentando descobrir os melhores parâmetros para o PCA para o meu modelo (o único ...
O Scidit-learn GridSearchCV falha ao ajustar o modelo EM com silhouette_score devido ao encriptado TypeError
O código a seguir resulta em:TypeError: __call__() takes at least 4 arguments (3 given). Instanciei um classificador de cluster e um método de pontuação criado apropriado para cluster. Forneci um conjunto de dados simples para ajuste e ...