Resultados da pesquisa a pedido "training-data"
Classificação SVM - número mínimo de conjuntos de entradas para cada classe
Estou tentando criar um aplicativo para detectar imagens que são anúncios das páginas da web. Uma vez detectados, não permitirei que eles sejam exibidos no lado do cliente. Da ajuda que recebiesta pergunta ...
R: Como dividir um quadro de dados em conjuntos de treinamento, validação e teste?
Estou usando R para fazer aprendizado de máquina. Seguindo a metodologia padrão de aprendizado de máquina, gostaria de dividir meus dados aleatoriamente em conjuntos de dados de treinamento, validação e teste. Como faço isso no R? Sei que ...
Como criar dados de treinamento CaffeDB para redes siamesas fora do diretório de imagens
Preciso de ajuda para criar um CaffeDB para CNN siamês a partir de um diretório simples com imagens e rótulo-texto-arquivo. Melhor seria uma maneira de fazer python. O problema não é percorrer o diretório e criar pares de imagens. Meu problema ...
Treinamento de detecção de objetos em fluxo tensor morto, falta de recursos?
Esta pergunta foi parcialmente ...
Como fazer com que o modelo existente reconheça classes adicionais?
Graças ao Google, ele forneceualguns modelos pré-treinados com API tensorflow [https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection]. Gostaria de saber como treinar novamente um modelo pré-treinado disponível no repositório ...
O que são 'lotes' e 'etapas' nos Estimadores do TensorFlow e como eles diferem das épocas?
Estou tentando usar os estimadores do TensorFlow. Nodocumentação [https://www.tensorflow.org/tutorials/estimators/#running_the_abalone_model]o código a seguir é usado para treinar e avaliar a rede. # Fit nn.fit(x=training_set.data, ...
opencv createamples não tem erro, mas nenhuma amostra encontrada
estou a usaresta [http://coding-robin.de/2013/07/22/train-your-own-opencv-haar-classifier.html] tutorial, e estou no palco da criação de muitas amostras de minhas imagens positivas. Estou usando o Windows. Este é o comando: perl ...
Tensorflow: crie minibatch a partir de um array numpy> 2 GB
Estou tentando alimentar minibatches de matrizes numpy para o meu modelo, mas estou preso ao lote. O uso de 'tf.train.shuffle_batch' gera um erro porque a matriz 'images' é maior que 2 GB. Tentei contorná-lo e criar espaços reservados, mas quando ...
Erros de treinamento de interpolação de R quando y não é um fator
Estou usando o R-studio e estou usando o kaggledados de cobertura florestal [http://www.kaggle.com/c/forest-cover-type-prediction/data]e continue recebendo um erro ao tentar usar a função knn3 no sinal de intercalação. aqui está o ...
Página 1 do 2