Resultados da pesquisa a pedido "tensorflow-estimator"
Transferir aprendizado com a estrutura tf.estimator.Estimator
Estou tentando transferir o aprendizado de um modelo Inception-resnet v2 pré-treinado na imagenet, usando meu próprio conjunto de dados e classes. Minha base de código original foi uma modificação de umtf.slim exemplo que não consigo mais ...
Restaurando um modelo treinado com tf.estimator e alimentando entrada por meio de feed_dict
Treinei uma rede com o tf.estimator, o modelo foi salvo durante o processo de treinamento. Os arquivos salvos consistem em.data, .index e.meta. Gostaria de carregar este modelo de volta e obter previsões para novas imagens. Os dados foram ...
Tensorflow v1.10: armazenar imagens como sequências de bytes ou por canal?
ContextoSabe-se que, no momento, a documentação do TF Record deixa algo a desejar. Minha pergunta é em relação ao que é ideal para armazenar: uma sequência,suas probabilidades de classe por elemento ealgumas informações (de contexto?) (por ...
TensorFlow Estimator clear_deivces em exportadores?
O então. questioncargaSavedModel com posicionamento de dispositivo diferente [https://stackoverflow.com/questions/53356558/tensorflow-v1-10-load-savedmodel-with-different-device-placement-or-manually-se] explora como usar oEstimator API para ...
Como usar os iteradores inicializáveis do tf.data dentro do input_fn de um tf.estimator?
Eu gostaria de gerenciar meu treinamento com umtf.estimator.Estimator [https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf/estimator/Estimator] mas tenha problemas para usá-lo junto com ...
TensorFlow v1.10 + carregar o SavedModel com posicionamento de dispositivo diferente ou definir manualmente o posicionamento dinâmico do dispositivo?
Então, no guia do TensorFlow para usar GPUs [https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu#manual_device_placement] existe uma parte sobre o uso de várias GPUs de uma forma "multi-torre": ... for d in ['/device:GPU:2', '/device:GPU:3']: with ...
TensorFlow 1.10+ estimador personalizado parando cedo com train_and_evaluate
Suponha que você esteja treinando umtf.estimator.Estimator [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/Estimator] com tf.estimator.train_and_evaluate [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/train_and_evaluate] ...
A API do Tensorflow Estimator salva o resumo da imagem no modo de avaliação
no momento, tento treinar um codificador automático em um conjunto de dados de imagem personalizado usando a nova API do Estimator do Tensorflow. Até agora tudo está funcionando. O único problema que tenho é salvar as imagens de entrada e saída ...
Previsão do modelo salvo com `tf.estimator.Estimator` no Tensorflow
estou usandotf.estimator.Estimator treinar um modelo: def model_fn(features, labels, mode, params, config): input_image = features["input_image"] eval_metric_ops = {} predictions = {} # Create model with tf.name_scope('Model'): W = ...
Por que eu deveria criar um gráfico separado para treinamento e validação no tensorflow?
Estou usando o tensorflow há algum tempo. No começo eu tinha coisas assim: def myModel(training): with tf.scope_variables('model', reuse=not training): do model return model training_model = myModel(True) validation_model ...
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