Mam ramkę danych z dużą liczbą zmiennych. Tworzę nowe zmienne, dodając kilka starych. Kod, którego używam to:

name_of_data_frame<- transform(name_of_data_frame, new_variable=var1+var2 +....)

Gdy transformacja natrafi na NA w jednej z obserwacji, zwraca „NA” w nowej zmiennej, nawet jeśli niektóre inne zmienne, które dodawał, nie były NA.

na przykład Jeślivar1= 4, var2=3, var3=NA, a następnie za pomocątransform, gdybym to zrobiłvar1+var2+var3 to by się wydałoNA, podczas gdy chciałbym, żeby dał mi 7.

Nie chcę przekodowywać mojegoNAs do zera w ramce danych, ponieważ może będę musiał odwołać się doNAs później, więc nie chcę mylićNAs z prawdziwymi obserwacjami0.

Jakaś pomoc w radzeniu sobie z R leczeniemNAs w sposób opisany powyżej z funkcją transformacji byłby świetny (lub gdyby istniały alternatywne funkcje, byłoby również świetnie).

Proszę zauważyć, że nie zawsze sumuję zmienne, które są obok siebie, często też dzielę zmienne, mnożę, odejmuję itd.